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原创内容第863篇,专注智能量化投资、个人成长与财富自由。

从csv dataloader到polars_dataloader,主要是为了使用polars引擎计算因子方便,性能更好。

还是花了小两个晚上的时间。

由于休假在家,只能晚上和早起来调试,终于解决了。

还是那个原则——更少,但更好。

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if __name__ == '__main__':    t = Task()    t.name = '全球大类资产-修正斜率轮动'    t.symbols = [        '159934.SZ',  # 黄金ETF(黄金)        '511260.SH',  # 十年国债ETF(债券)        '512890.SH',  # 红利低波(股票)        '159985.SZ',  # 豆粕(商品)        '513100.SH',  # 纳指100        '513500.SH',        # '518880.SH'    ]    t.symbols =[            "159509.SZ",            "518880.SH",            "512480.SH",            "513180.SH",            "159531.SZ",            "513100.SH",            "513520.SH",            "159857.SZ",            "512100.SH",            "513500.SH",            "588000.SH",            "513330.SH",            "162719.SZ"        ]    t.select_sell = ["roc(close,21)>0.17"]    t.order_by_signal =  "trend_score(close,25)*0.4+(roc(close,5)+roc(close,10))*0.2+ma(volume,5)/ma(volume,20)"    #t.order_by_signal = 'trend_score(close,25)'    t.start_date = '20200101'
    e = Engine()    res = e.run(t)    print(res.stats)    print(res.get_security_weights().iloc[-1].to_dict())    print(res.get_weights())    import matplotlib.pyplot as plt    res.plot()    plt.show()

源代码下载地址:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海

吾心安处是吾乡

记录一下回家探亲的行程。

机场有点远,不过公共交通都很方便了。

周末地铁上人少多,但机场线还好。

一个半小时到机场。

没有想象中那么远。

听闻南方大雨天气,部分航班不同程度延误。

我的这班飞机暂时还没有通知。

飞机旅程就是有天气的不确定性。

短途的话,其实高铁挺方便的。

现在的交通都是朝发夕至,回去挺方便的。但我们可能总觉得来日方长吧。要起心动念安排一次,一晃又超过一年。

其实,父母在,家就在。

有时很难想象真有那么一天,可能回去的动力就更加少的多了。

最为经常出差的人,这样的旅程就是家常便饭。我出差频率还好。

与不确定共舞本身就是人生常态。

有时候,没有消息就是好消息。

确实,很多事,不必提前焦虑。

“多数事情是认为,情绪想得复杂”。

都远谈不上车到山前必有路,船到桥头自然直”之类的。

路上还算比较顺利,没有太多的延时。

“偶尔”纠结过一些小事,但看起来还算有所进步,加油。

也谈不上累其实,爸妈在等候,一如继往的等候。爸妈在的时候,才感觉自己还可以是个孩子。

以前觉得成年人还是个孩子,好像是一种批评。

其实,有时候,真的希望可以做一个孩子,天真,无忧无虑。

不用时刻注意做表情管理。

可是,我们都已经有了自己的孩子。

我们要担负起更多的责任。

代码和数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海​​​​​​​

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