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做响应式的网站,宁波seo教程行业推广,增城网站建设服务,网站上的支付链接该怎么做引言Pytest 作为 Python 中最受欢迎的测试框架之一,以其简洁的语法、强大的功能和丰富的插件生态系统,极大地提升了自动化测试的效率和可维护性。在本文中,我们将深入探讨 Pytest 的两大核心特性:Fixture 和插件管理,帮…

引言

Pytest 作为 Python 中最受欢迎的测试框架之一,以其简洁的语法、强大的功能和丰富的插件生态系统,极大地提升了自动化测试的效率和可维护性。在本文中,我们将深入探讨 Pytest 的两大核心特性:Fixture 和插件管理,帮助您更高效地编写和管理您的测试用例。

一、夹具fixture

Fixture 是 Pytest 中一个非常强大的特性,它允许您定义在测试用例执行之前或之后自动运行的代码。这对于设置测试环境(前置操作)和清理测试环境(后置操作)非常有用,例如:

•前置操作:加密参数、启动浏览器、注册并登录账号。

•后置操作:解密结果、关闭浏览器、删除账号。

1. 创建 Fixture

创建 Fixture 非常简单,只需遵循以下步骤:

1.创建一个函数。

2.使用 @pytest.fixture 装饰器装饰该函数。

3.在函数中使用 yield 关键字来分隔前置操作和后置操作。yield 之前的代码是前置操作,yield 之后的代码是后置操作。

import pytest
from datetime import datetime@pytest.fixture
def f():print(datetime.now(), "用例开始执行")# 前置操作yield  # 开始执行测试用例# 后置操作print(datetime.now(), "用例执行结束")

2、使用fixture

1.在用例的参数列表中,添加fixture的名字即可

2.给用例加上一个标记usefixtures

示例:

from datetime import datetimeimport pytest@pytest.fixture
def f():print(datetime.now(),"用例开始执行")#前置操作yield#开始执行测试用例#后置操作print(datetime.now(),"用例执行结束")def test_1(f):pass@pytest.mark.usefixtures("f")
def test_2():

3、 Fixture 高级使用

3.1 自动使用 (autouse)

如果您希望某个 Fixture 自动应用于所有或特定范围内的测试用例,而无需显式地将其作为参数传递或使用 usefixtures 标记,可以使用 autouse=True 参数。

from datetime import datetimeimport pytest@pytest.fixture(autouse= True)
def f():print(datetime.now(),"用例开始执行")#前置操作yield#开始执行测试用例#后置操作print(datetime.now(),"用例执行结束")def test_1():passdef test_2():pass

3.2 依赖使用

Fixture 之间可以存在依赖关系。一个 Fixture 可以通过在其参数列表中声明另一个 Fixture 来使用它。Pytest 会确保被依赖的 Fixture 在依赖它的 Fixture 之前运行。

from datetime import datetimeimport pytest@pytest.fixture
def ff():print("我也是一个fixture,但我被fixture使用")@pytest.fixture(autouse= True)
def f(ff):print(datetime.now(),"用例开始执行")#前置操作yield#开始执行测试用例#后置操作print(datetime.now(),"用例执行结束")def test_1():passdef test_2():pass
  • linux:使用Linux进行编译
  • git:使用git进行版本控制
  • fixture:使用fixture进行前后置自动操作

3.3 返回内容:接口自动化封装

Fixture 可以返回数据,这些数据可以被测试用例或其他 Fixture 接收。这在接口自动化测试中非常有用,例如,一个 Fixture 可以负责登录并返回认证 token,其他测试用例可以直接使用这个 token。

# ... (接上文 f() fixture 定义,假设 yield 123)def test_1(f):print('收到fixture传递的数据', f) # f 将会是 123def test_2():passdef test_3(f, ff):pass

3.4 范围共享 (Scope)

Fixture 默认的作用域是 function,这意味着每个测试函数都会执行一次 Fixture。Pytest 提供了多种作用域,以控制 Fixture 的生命周期:

•function (默认):每个测试函数执行一次。

•class:每个测试类执行一次。

•module:每个模块执行一次。

•package:每个包执行一次。

•session:整个测试会话只执行一次。

使用 scope 参数来指定 Fixture 的作用域。例如,scope="session" 可以让 Fixture 在整个测试会话中只运行一次,这对于启动和关闭数据库连接等耗时操作非常有用。

使用 conftest.py 文件:

conftest.py 文件是 Pytest 中一个特殊的本地插件文件,它可以用来存放 Fixture 和钩子函数,使其在整个项目或特定目录下自动被发现和使用,而无需导入。

def test_1(f):print('收到fixture传递的数据',f)def test_2():pass
def test_3(f,ff):pass
from datetime import datetimeimport pytest@pytest.fixture(scope = "session")
def ff():print("我也是一个fixture,但我被fixture使用")@pytest.fixture(autouse = True,scope = "session")
def f(ff):print(datetime.now(),"用例开始执行")#前置操作yield 123#开始执行测试用例#后置操作print(datetime.now(),"用例执行结束")#python语法允许函数中有多个 yield

运行结果:

当 f 和 ff 都设置为 session 作用域时,它们只会在整个测试会话开始时执行一次前置操作,并在会话结束时执行一次后置操作。

二、Pytest插件管理

Pytest 强大的插件生态系统是其核心优势之一,它极大地扩展了框架的功能。Pytest 插件可以分为两类:

•内置插件:Pytest 框架自带,无需额外安装即可使用。

•第三方插件:由社区开发,需要通过 pip 等工具进行安装。

插件的启动与管理

Pytest 提供了灵活的方式来启用或禁用插件:

•启用插件:使用 -p <plugin_name> 参数。例如,pytest -p no:cache 可以禁用内置的缓存插件。

•禁用插件:使用 -p no:<plugin_name> 参数。例如,pytest -p no:html 可以禁用 pytest-html 插件。

插件使用方式

插件通常通过以下几种方式与 Pytest 集成和交互:

1.命令行参数:许多插件提供额外的命令行参数来控制其行为。

2.配置文件:通过 pytest.ini、pyproject.toml 或 setup.cfg 等配置文件来配置插件。

3.Fixture:插件可以提供自定义的 Fixture,供测试用例使用。

4.Mark:插件可以注册自定义的 mark,用于标记和过滤测试用例。

三、常用第三方插件

Pytest 社区提供了大量实用的第三方插件,以下是一些在实际项目中常用的插件:

1. pytest-html:生成美观的 HTML 测试报告

•用途:将 Pytest 的测试结果生成美观、易读的 HTML 格式报告,方便查看测试概览、详细信息和失败原因。

•安装:

pip install pytest-html

•使用:

•命令行:

pytest --html=report.html --self-contained-html

•配置文件 (pytest.ini):

addopts = --html=report.html --self-contained-html

2. pytest-xdist:分布式并行执行测试

•用途:允许 Pytest 在多个 CPU 核心或远程主机上并行执行测试用例,显著缩短大型测试套件的执行时间。

•安装:

pip install pytest-xdist

•使用:

-n N (N为需要用多少进程)

只有在任务本身耗时较长,超出调用成本很多的时候,才有意义。

分布式执行,有并发问题,资源竞争、乱序。

3. pytest-rerunfailures:失败用例重跑

•用途:在测试用例失败后,自动重新执行失败的用例。这对于处理不稳定测试(例如,由于网络波动或 UI 渲染问题导致的偶发性失败)非常有用。

•安装:

pip install pytest-rerunfailures

•使用:

•--reruns N:指定失败后重跑的次数。

•--reruns-delay N:指定每次重跑之间的等待时间(秒)。

4. pytest-result-log:记录测试结果到日志文件

•用途:将 Pytest 的测试执行结果详细记录到指定的日志文件中,方便后续分析和追踪。

•安装:

pip install pytest-result-log

•使用:主要通过 pytest.ini 配置文件进行设置。

log_file= ./logs/pytest.log
log_file_level= info
log_file_format= %(levelname)-8s %(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s] : %(message)s
log_file_date_format= %Y-%m-%d %H:%M:%S;记录用例执行结果
result_log_enable= 1
;记录用例分割线
result_log_separator=1
;分割线等级
result_log_level_separator= warning
;异常信息等级
result_log_level_verbose= info

结论

通过本文的深入学习,您应该对 Pytest 的 Fixture 机制和丰富的插件生态系统有了更全面的理解。Fixture 能够帮助我们更好地管理测试的前置和后置操作,提高测试代码的复用性和可维护性;而各种强大的第三方插件则极大地扩展了 Pytest 的功能,使其能够满足各种复杂的测试需求。

掌握这些 Pytest 的核心特性,将使您在自动化测试的道路上更加得心应手,编写出更高效、更健壮的测试代码。希望本文能对您的 Pytest 学习之旅有所帮助!

http://www.dtcms.com/wzjs/72537.html

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