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一、发展历程

1. 起源
   Requests 库由 Kenneth Reitz 于 2011 年创建，目标是替代 Python 标准库中的 urllib2，提供更简洁、人性化的 HTTP 客户端接口。其设计哲学是 “HTTP for Humans”。

2. 关键版本

   • 2011: v0.2.0 发布，支持 GET/POST 方法。
   • 2012: v1.0.0 正式发布，新增 Session 对象、流式下载等功能。
   • 2014: v2.0.0 支持 Python 3，底层依赖 urllib3 库。
   • 2022: 移交至 Python Software Foundation 维护。

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二、基础方法与核心功能

import requests# 1. GET 请求
response = requests.get(url="http://httpbin.org/get",params={"key": "value"},  # 查询参数headers={"User-Agent": "demo"},  # 请求头timeout=5  # 超时设置
)
print(response.text)  # 响应文本# 2. POST 请求（表单数据）
response = requests.post(url="http://httpbin.org/post",data={"name": "Alice"}  # 表单数据
)# 3. POST 请求（JSON 数据）
response = requests.post(url="http://httpbin.org/post",json={"name": "Bob"}  # 自动设置 Content-Type 为 application/json
)# 4. 文件上传
files = {"file": open("test.txt", "rb")}
response = requests.post("http://httpbin.org/post", files=files)# 5. 处理响应
print(response.status_code)  # HTTP 状态码
print(response.headers)      # 响应头
print(response.json())       # 解析 JSON 数据

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三、工作原理与实现机制

1. 底层依赖
   Requests 基于 urllib3 实现，后者提供连接池、SSL/TLS 验证、重试机制等底层功能。

2. Session 对象
   使用 Session 复用 TCP 连接，提升性能：

   with requests.Session() as session:session.get("http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123")response = session.get("http://httpbin.org/cookies")  # 自动携带 Cookie
   

3. 请求处理流程

   • 构造 PreparedRequest 对象
   • 通过 adapters 发送请求
   • 返回 Response 对象，封装状态码、头、内容等。

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四、应用领域与代码示例

1. 网页抓取（含异常处理）

import requests
from bs4 import BeautifulSouptry:response = requests.get("https://example.com",headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"},  # 模拟浏览器timeout=10)response.raise_for_status()  # 检查 HTTP 错误soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")print(soup.title.text)
except requests.exceptions.RequestException as e:print(f"请求失败: {e}")

2. REST API 交互

import requests# 获取 GitHub 用户信息
url = "https://api.github.com/users/octocat"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:data = response.json()print(f"用户名: {data['login']}, 仓库数: {data['public_repos']}")
else:print(f"错误: {response.status_code}")

3. 大文件流式下载

url = "https://example.com/large_file.zip"
response = requests.get(url, stream=True)  # 流式模式with open("large_file.zip", "wb") as f:for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):if chunk:  # 过滤 keep-alive 数据块f.write(chunk)

4. OAuth2 认证

# 使用 OAuth2 获取访问令牌
auth_url = "https://oauth.example.com/token"
data = {"grant_type": "client_credentials","client_id": "YOUR_CLIENT_ID","client_secret": "YOUR_SECRET"
}
response = requests.post(auth_url, data=data)
access_token = response.json()["access_token"]# 携带令牌访问 API
headers = {"Authorization": f"Bearer {access_token}"}
response = requests.get("https://api.example.com/data", headers=headers)

5. 代理设置

proxies = {"http": "http://10.10.1.10:3128","https": "http://10.10.1.10:1080"
}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

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五、高级特性

1. 自定义适配器
   控制连接池大小：

   from requests.adapters import HTTPAdaptersession = requests.Session()
   adapter = HTTPAdapter(pool_connections=10, pool_maxsize=100)
   session.mount("https://", adapter)
   

2. 请求钩子
   在请求前后插入逻辑：

   def print_url(response, *args, **kwargs):print(f"请求URL: {response.url}")requests.get("http://httpbin.org", hooks={"response": print_url})
   

3. SSL 验证禁用
   （仅限测试环境！）

   requests.get("https://example.com", verify=False)
   

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六、应用领域

• 优势：简洁 API、丰富的功能、完善的文档。
• 适用场景：爬虫开发、API 测试、微服务通信等。
• 替代方案：httpx（支持异步）、aiohttp（异步框架）。

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七、深入实现机制

1. 连接池管理

Requests 通过 urllib3 实现高效的连接池管理，减少重复建立连接的开销。每个 Session 对象维护独立的连接池。

from requests.adapters import HTTPAdaptersession = requests.Session()
adapter = HTTPAdapter(pool_connections=5, pool_maxsize=20)