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一、Agent是个啥？先别急着搞代码，搞懂这个再说
想象一下，你有个私人管家：你跟他说“帮我查查明天北京的天气，然后推荐个适合穿风衣的餐厅”，管家不会傻乎乎地只查天气或只找餐厅，而是先拆解任务、调用工具（查天气API、搜餐厅评分）、综合结果再回答你——这就是**Agent（智能代理）**的核心逻辑。
在LangChain里，Agent就是那个能自主决策的“管家”。它不像传统程序那样写死流程，而是靠大模型（比如GPT-4）当大脑，根据你的指令和当前环境，动态选择工具（Tools）完成任务。举个栗子：
- 你问“马斯克最近在忙啥？” → Agent可能先调用搜索引擎工具查新闻，再用摘要工具生成答案。
- 你问“帮我画一只戴墨镜的柴犬” → Agent可能调用DALL·E画图工具，再调用图片编辑工具加墨镜。
为什么需要Agent？
传统大模型有两大硬伤