张家港网站建设做网站的客户在哪找

缓存与数据双写一致性问题

一般来说，执行更新操作时，我们会有两种选择：

• 先操作数据库，再操作缓存
• 先操作缓存，再操作数据库

这两个操作要么同时成功，要么同时失败。所以，这会演变成一个分布式事务的问题。

如果原子性被破坏，会有两种情况：

• 操作数据库成功，操作缓存失败
• 操作缓存成功，操作数据库失败

如果第一步已经失败了，我们直接返回Exception出去就好了，第二步根本不会执行。

先更新数据库，再更新缓存

正常情况：

• 先操作数据库，成功
• 在操作缓存，成功

如果原子性被破坏了：

• 第一步操作数据库成功，第二步操作缓存失败，会导致数据库中的数据是最新的，缓存中的数据是旧数据。
• 如果第一步操作数据库就失败了，可以直接返回错误（Exception），不会出现数据不一致。

删除缓存失败的解决策略：

• 将要删除的key放到消息队列中
• 自己去消费，消费失败就重试直至消费成功

先删除缓存，再更新数据库

正常情况：

• 删除缓存成功
• 更新数据库成功

如果原子性被破坏：

• 第一步删除缓存成功，第二步更新数据库失败，这个没有问题，数据库中的数据和缓存中的还是一致的。
• 第一步删除缓存失败的话，也是一样可以直接返回（Exception）错误，数据库中的数据和缓存中的还是一致的。

意外情况：

A删除缓存

B发现此时缓存没有，从数据库中读进来更新缓存

A更新了数据

此时缓存中的数据就是旧值了。

意外情况的解决策略：

• 用消息队列，将操作都发送到消息队列中的同一个 partiion 中，保证消费消息的顺序性。

• 在删除缓存时候，用排它读锁给这条数据锁住，等此线程更新完之后再解锁 (个人见解，因为考虑到意外情况嘛，出现的频率肯定不是很高，在这引入消息队列系统会变得很复杂)

其他保障数据一致的方案与资料

可以用 databus 或者阿里的 canal监听binlog 进行更新。