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目录

1. 为什么选择ggplot2？

2. 快速了解ggplot2绘图核心逻辑

3. 基础绘图示范：柱状图、折线图、散点图

（1）简单柱状图

（2）折线图示范

（3）高级散点图 + 拟合线

4. 精细美化：细节打磨决定专业感

5. 推荐的美化小插件（可选进阶）

6. 小练习：快速上手一幅美化图

小结

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1. 为什么选择ggplot2？

在SCI期刊论文绘图中，ggplot2几乎是黄金标准。原因很简单：

• 基于“图层语法”（Grammar of Graphics），思路清晰；

• 样式统一且可控，易于达到发表级美观；

• 强大扩展性（各种插件包辅助）；

• 支持复杂数据可视化（如分面、多变量、多分组...）。

🔹一句话：ggplot2就是科研绘图的瑞士军刀！

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2. 快速了解ggplot2绘图核心逻辑

ggplot2构建图形，就像搭积木。基本结构是：

ggplot(data, aes(x = 变量1, y = 变量2)) +几何对象（geom_XXX） +坐标系与主题设置 +其他美化细节

比如：

library(ggplot2)ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) +geom_point()

✔️ 这就画出了汽车重量（wt）与油耗（mpg）的散点图。

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3. 基础绘图示范：柱状图、折线图、散点图

（1）简单柱状图

ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl))) +geom_bar(fill = "steelblue") +labs(x = "气缸数", y = "数量", title = "汽车气缸数量分布")