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在编写 SQL 查询时，数据过滤是常见需求。WHERE 和 HAVING 子句虽然都用于筛选数据，但实际用法大不相同。本文通过具体示例对比两者的核心区别，并结合实际场景演示联合使用技巧，助力快速掌握这两个关键工具的正确用法。
一、数据表结构
假设存在 sales 表，其结构如下：
| sale_id | product_id | sale_date | sale_amount |
|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 2024-01-01 | 100 |
| 2 | 101 | 2024-01-02 | 200 |
| 3 | 102 | 2024-01-03 | 150 |
| 4 | 103 | 2024-01-04 | 300 |
| 5 | 103 | 2024-01-05 | 250 |
二、WHERE 子句
（一）功能
用于过滤行数据，直接作用于表中的单行数据，在分组操作之前应用。
（二）特点
不能使用聚合函数。
假设尝试在 WHERE 中使用聚合函数：
SELECT product_id, SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
WHERE SUM(sale_amount) > 150; -- ❌ 错误：WHERE 无法使用聚合函数
错误原因：
执行 WHERE 时，尚未对 sale_amount 进行求和计算，因此 SUM(sale_amount) 不存在。
（三）准确示例
假设要找出 sale_amount 大于 150 的销售记录。
SELECT *
FROM sales
WHERE sale_amount > 150;
结果：
| sale_id | product_id | sale_date | sale_amount |
|---|---|---|---|
| 2 | 101 | 2024-01-02 | 200 |
| 4 | 103 | 2024-01-04 | 300 |
| 5 | 103 | 2024-01-05 | 250 |
三、HAVING 子句
（一）功能
用于过滤分组后的结果集，作用于分组后的数据，在分组操作之后应用。
（二）特点
可以使用聚合函数（如 SUM()、AVG()、COUNT() 等）来定义过滤条件。
（三）具体示例
假设要找出销售总额超过 400 的产品。
SELECT product_id, SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product_id
HAVING SUM(sale_amount) > 400;
结果：
| product_id | total_sales |
|---|---|
| 103 | 550 |
四、WHERE 和 HAVING 结合使用
（一）使用场景
当需要先对行数据进行过滤，再对分组结果进行过滤时，可结合使用 WHERE 和 HAVING 子句。
（二）示例
假设要找出销售总额超过 400 的产品，并且只考虑在 2024 年 1 月 4 日及之后的销售记录。
SELECT product_id, SUM(sale_amount) AS total_sales
FROM sales
WHERE sale_date >= '2024-01-04'
GROUP BY product_id
HAVING SUM(sale_amount) > 400;
结果：
| product_id | total_sales |
|---|---|
| 103 | 550 |
（三）执行顺序
WHERE子句先对sales表中的行进行过滤，只选择sale_date大于或等于 2024 年 1 月 4 日的记录。GROUP BY对过滤后的数据按product_id进行分组。HAVING子句对分组后的结果进行过滤，只选择销售总额超过 400 的产品。