如何优化基础建站上海微网站
文章目录
- 题目链接：
- 题目描述：
- 解法
- C++ 算法代码：
- 解释
- 第1步：处理 "eat"
- 第2步：处理 "tea"
- 第3步：处理 "tan"
- 第4步：处理 "ate"
- 第5步：处理 "nat"
- 第6步：处理 "bat"
- 提取结果
题目链接：
49. 字母异位词分组
题目描述：
解法
哈希表
- 判断两个字符串是不是字母异位词（排序）
- 分组
<string,string[]>例如：
strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]aet --> eat，tea，ate
ant --> tan，nat
abt --> bat
最后遍历哈希表，把里面的value提取出来。
C++ 算法代码：
class Solution
{
public:vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {// 创建哈希表，键为排序后的字符串(作为字母异位词的标识)// 值为原始字符串的集合(即所有属于该异位词组的原始字符串)unordered_map<string, vector<string>> hash;// 1. 遍历所有字符串，将字母异位词分组for(auto& s : strs){// 创建字符串副本并排序string tmp = s;sort(tmp.begin(), tmp.end());// 排序后的字符串作为键，原始字符串添加到对应的异位词组中// 例如："eat"、"tea"、"ate" 排序后都是 "aet"，因此会被分到同一组hash[tmp].push_back(s);}// 2. 从哈希表中提取结果，构建返回值vector<vector<string>> ret;// 使用结构化绑定遍历哈希表中的每个键值对// x是排序后的字符串(键)，y是对应的字母异位词组(值)for(auto& [x, y] : hash){// 将每个异位词组添加到结果中ret.push_back(y);}return ret;}
};
解释
例如：strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
第1步：处理 “eat”
- 创建副本并排序：
tmp = "eat" → sort → "aet" - 检查哈希表：
hash["aet"]不存在 - 插入到哈希表：
hash["aet"] = ["eat"] - 哈希表现在：
hash = {"aet": ["eat"]}
第2步：处理 “tea”
- 创建副本并排序：
tmp = "tea" → sort → "aet" - 检查哈希表：
hash["aet"]已存在，其值为["eat"] - 更新哈希表：
hash["aet"].push_back("tea")添加原字符串 - 哈希表现在：
hash = {"aet": ["eat", "tea"]}
第3步：处理 “tan”
- 创建副本并排序：
tmp = "tan" → sort → "ant" - 检查哈希表：
hash["ant"]不存在 - 插入到哈希表：
hash["ant"] = ["tan"] - 哈希表现在：
hash = {"aet": ["eat", "tea"], "ant": ["tan"]}
第4步：处理 “ate”
- 创建副本并排序：
tmp = "ate" → sort → "aet" - 检查哈希表：
hash["aet"]已存在，其值为["eat", "tea"] - 更新哈希表：
hash["aet"].push_back("ate")添加原字符串 - 哈希表现在：
hash = {"aet": ["eat", "tea", "ate"], "ant": ["tan"]}
第5步：处理 “nat”
- 创建副本并排序：
tmp = "nat" → sort → "ant" - 检查哈希表：
hash["ant"]已存在，其值为["tan"] - 更新哈希表：
hash["ant"].push_back("nat")添加原字符串 - 哈希表现在：
hash = {"aet": ["eat", "tea", "ate"], "ant": ["tan", "nat"]}
第6步：处理 “bat”
- 创建副本并排序：
tmp = "bat" → sort → "abt" - 检查哈希表：
hash["abt"]不存在 - 插入到哈希表：
hash["abt"] = ["bat"] - 哈希表现在：
hash = {"aet": ["eat", "tea", "ate"], "ant": ["tan", "nat"], "abt": ["bat"]}
提取结果
遍历哈希表中的每个键值对，提取值部分（字符串组）：
- 键
"aet"对应的值["eat", "tea", "ate"]→ 添加到ret - 键
"ant"对应的值["tan", "nat"]→ 添加到ret - 键
"abt"对应的值["bat"]→ 添加到ret
最终结果：ret = [["eat", "tea", "ate"], ["tan", "nat"], ["bat"]]