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🔒 什么是分布式锁？
分布式锁是在分布式系统中控制共享资源访问的机制，用于解决高并发场景下数据不一致、操作冲突等问题。核心目标是保证跨进程 / 跨节点的互斥性，常见实现方案包括：数据库锁、Redis 锁、ZooKeeper 锁。
📌 分布式锁的核心特性
1. 互斥性（最核心特性）
同一时间仅允许一个线程 / 节点持有锁
🔹 实现示例：
- Redis：SET key value NX PX timeout
- ZooKeeper：创建临时顺序节点，监听前驱节点
2.阻塞 vs 非阻塞
| 类型 | 描述 | 实现 |
|---|---|---|
| 阻塞锁 | 未获取锁时进入等待状态（如排队） | MySQL FOR UPDATE |
| 非阻塞锁 | 未获取锁时立即返回（可配合重试机制） | Redis、RedLock |
3.死锁预防
场景：节点崩溃未释放锁、网络问题导致锁超时
解决方案：
✅ 自动超时：Redis 设置 TTL（需平衡超时时间与业务执行时间）
✅ 租约机制：ZooKeeper 临时节点（节点宕机自动删除）
✅ 死锁检测：数据库通过innodb_lock_wait_timeout参数
4.性能考量
| 指标 | 数据库锁 | Redis锁 | Zookeeper |
|---|---|---|---|
| 吞吐量 | 低 | 高 | 中 |
| 延迟 | 高 | 低 | 中 |
| 一致性 | 强一致 | 最终一致 | 顺序一致 |
5.成本维度
| 维度 | 数据库锁 | Redis锁 | Zookeeper |
|---|---|---|---|
| 实现成本 | 低 | 中 | 高 |
| 维护成本 | 低 | 中 | 高 |
| 高可用 | 依赖数据库 | 集群部署 | 集群部署 |
🔧 典型实现方案对比
| 维度 | 数据库锁 | Redis锁 | Zookeeper |
|---|---|---|---|
| 方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| 数据库 | 实现简单、强一致性 | 性能瓶颈、易死锁 | 低并发、强一致场景 |
| Redis | 高性能、轻量级 | 存在锁失效风险（主从同步延迟） | 高并发、最终一致场景 |
| Zookeeper | 高可靠、支持阻塞锁 | 实现复杂、性能较低 | 分布式协调、高可靠场景 |
💡 最佳实践建议
- 优先选择 Redis：适用于大多数高并发场景（配合 RedLock 算法提升可靠性）
- 复杂场景用 ZooKeeper：需要阻塞锁或强一致性的场景（如分布式事务）
- 数据库锁兜底：作为简单场景的备选方案，避免过度设计
总结：分布式锁的设计需要在互斥性、性能、可靠性之间权衡，没有银弹方案，需根据业务场景选择最合适的实现。