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LLM评估指标：WSC和WebNLG 是什么

WSC（Winograd Schema Challenge，维诺格拉德模式挑战）

• 定义：是一种评估人工智能常识推理能力的任务，通过特定句式的句子，让模型判断代词所指代的对象，考验模型对语义、常识和语境的理解。
• 举例：句子“The city councilmen refused the protesters a permit because they feared violence.”（市议员拒绝了抗议者的许可，因为他们害怕暴力。）这里“they”指代谁？需要结合常识（市议员担心出现暴力所以拒绝许可）来判断“they”指“the city councilmen”（市议员）。通过这类句子测试模型的常识推理能力，若模型能准确判断**，说明其在常识理解上有一定能力。**

WebNLG（Web Natural Language Generation，网络自然语言生成）