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重要信息
官网：www.aivrid.com
时间：2025年10月17-19日
地点：中国-东莞
部分介绍
征稿主题
| 包括但不限于： | |
| 生物特征 模式识别 机器视觉 专家系统 深度学习 智能搜索 自动编程 智能控制 智能机器人 | 系统组件 虚拟现实平台 用于VR/AR的AI平台 数据和生成、操作、分析和验证 浸入式环境和虚拟世界的生成 优化和现实的渲染 |
| 人工智能与用户体验 个性化推荐系统 情感计算与用户响应 虚拟现实与沉浸式技术 沉浸式环境设计 交互设备与用户反馈 用户界面与交互设计 多模态交互设计 用户研究与可用性测试 自然语言处理与对话系统 语音识别与合成 多轮对话管理 增强现实与混合现实 | AR工具与应用开发 混合现实体验设计 计算机视觉与影像处理 实时物体检测与识别 深度学习与图像生成 人机交互与可穿戴技术 可穿戴设备与数据交互 智能手势识别与控制 音频处理与交互声音设计 3D音频与空间音效 教育技术与虚拟学习环境 互动学习平台与评测 |
人工智能、虚拟现实与交互设计
Artificial Intelligence, Virtual Reality and Interaction Design
这是一个融合AI智能决策、沉浸式技术、人机交互艺术与设计思维的高度交叉领域。它不仅关注“技术实现”，更强调“用户体验”，是元宇宙、数字孪生、数字人、智能空间与未来人机共生系统的重要支撑。
一、核心概念
| 术语 | 简介 |
|---|---|
| 人工智能（AI） | 通过算法、模型和数据实现机器的类人学习、推理、决策和创造能力。 |
| 虚拟现实（VR/AR/MR） | 基于三维建模与传感交互，构建沉浸式虚拟或增强环境体验。 |
| 交互设计（IxD） | 以用户为中心，设计人与系统、设备之间的信息流、动作和反馈过程。 |
二、技术融合架构
[ 传感器 & 交互设备 ]↓[ 虚拟现实系统 ]↓[ AI 感知与认知层 ]↓[ 用户交互逻辑 ]↓[ 可视/可听/可触反馈 ]
融合 AI 的 VR 系统不仅能“展示”，还能“理解”和“响应”用户，实现 沉浸 + 感知 + 智能反馈 的体验闭环。
三、关键研究方向
| 研究方向 | 内容简介 |
|---|---|
| 🎮 沉浸式智能交互 | 将语音识别、动作捕捉、眼动追踪与深度学习模型结合，实现自然交互 |
| 🧠 虚拟智能体与数字人 | 构建具备语言理解、情绪识别、行为决策的 AI 虚拟角色 |
| 🧑🎨 人机交互界面设计 | 设计多模态用户界面（语音、手势、触觉、脑机接口等） |
| 🧩 智能场景建模与适应 | 基于AI理解用户行为，动态改变VR内容或任务难度 |
| 🎥 生成式内容创作（AIGC） | 通过 AI 自动生成图像、场景、角色、对话等内容 |
| 🌐 元宇宙与数字孪生系统 | 构建融合现实与虚拟的持续空间，与AI共同演化与交互 |
四、技术支撑工具
| 类别 | 工具与平台 |
|---|---|
| AI开发 | PyTorch、TensorFlow、Transformers、OpenAI GPT系列 |
| VR/AR开发 | Unity3D、Unreal Engine、ARKit、Vuforia |
| 人机交互接口 | Leap Motion、Kinect、Oculus、HoloLens、Biosignal（脑电、眼动） |
| 三维建模/动画 | Blender、Maya、3ds Max |
| 语音交互 | Whisper、DeepSpeech、Kaldi、科大讯飞SDK |
| 界面设计与用户体验 | Figma、Adobe XD、UXPin、ProtoPie |
五、典型应用场景
| 场景 | 应用示例 |
|---|---|
| 🏥 智慧医疗 | AI+VR手术模拟、康复训练、数字患者辅诊系统 |
| 🎓 沉浸式教育 | 虚拟实验室、AI教学助手、虚拟教师/学生交互 |
| 🏭 工业仿真 | 数字孪生工厂、故障预测训练、远程操控 |
| 🏰 文旅展示 | 虚拟博物馆、AI导览员、历史场景还原交互 |
| 🛒 智能零售 | 虚拟试衣间、智能导购员、交互式产品展示 |
| 🎮 娱乐游戏 | AI NPC智能行为、用户情绪驱动剧情分支 |
| 💬 数字人社交 | 具备自然语言、情感识别、表情驱动的虚拟人角色 |
六、未来趋势
| 方向 | 内容 |
|---|---|
| 多模态人机交互 | 将语言、图像、动作、情绪等信息统一建模与理解 |
| 轻量化AI边缘部署 | 实现在VR头显、AR眼镜等终端的本地推理 |
| AI驱动的自适应UX | 用户数据驱动界面/场景自动优化设计体验 |
| 虚实融合空间计算 | 构建混合现实与物理现实共生的交互系统 |
| 大模型赋能虚拟世界 | 使用GPT、Diffusion等生成内容、语言、角色行为 |
| 脑机接口与沉浸感知 | 将脑波、肌电等信号引入交互，实现无意识输入控制 |
七、项目选题示例（适合论文/竞赛/毕设）
| 项目名称 | 技术要素 | 应用说明 |
|---|---|---|
| AI数字人情感交互系统 | GPT + 面部驱动 + Unity | 构建可对话、表情同步的虚拟数字人 |
| 沉浸式心理治疗VR平台 | VR + 心率检测 + 情绪AI | 模拟自然场景引导用户放松情绪并评估效果 |
| 基于语音和手势的多模态控制系统 | Whisper + Leap Motion + Unity | 语音+手势控制VR场景与虚拟设备 |
| 虚拟课堂AI导师 | LLM + VR教育平台 | 构建可答疑、讲解、互动的VR教师智能体 |
| 智能导览AR眼镜系统 | ARKit + 语义识别 + 图像识别 | 实时识别景点并以语音/图像交互进行解说 |
八、小结
人工智能是“智慧的大脑”，虚拟现实是“沉浸的空间”，交互设计是“理解与沟通的桥梁”。