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一、原理对比
  1. Sub-Pixel(空间域HDR)
    核心机制:在单个像素内集成一大一小两个子像素(如LPD和SPD),利用其物理特性差异(灵敏度、满阱容量)同时捕捉不同动态范围的信号。
    大像素(LPD):灵敏度高,适合暗光场景,但饱和容量低;
    小像素(SPD):灵敏度低,但饱和容量高,可捕捉高光细节。
    电路设计:通过转换增益控制(CGC)和浮动扩散(FD)电容切换,分别读取不同子像素的信号。例如,索尼IMX490通过快速时序控制实现LPD和SPD的电荷分离与同步读出。
    动态范围扩展:结合双转换增益(DCG)技术,单帧即可实现4次曝光(如SP1H、SP1L、SP2H、SP2L),动态范围可达120dB以上。

  2. DOL(时间域HDR)
    核心机制:通过行交织(Line Interleaving)分时输出不同曝光时间的图像(如长、中、短曝光),缩短帧间间隔至微秒级(传统多帧间隔为毫秒级)。
    曝光时序:逐行交替执行长曝光与短曝光,如第一行长曝光后立即读取并开始短曝光,后续行依次循环。
    动态范围扩展:通过曝光比(如16:1)扩展动态范围,每增加一档曝光比(16倍)可提升4bit动态范围,多帧叠加后可达24bit。
    ISP协同:依赖后端ISP进行多帧对齐与融合,但需较大行延迟缓冲区(Line Delay Buffer)处理未对齐的行数据。


二、核心差异
维度Sub-Pixel(空间域)DOL(时间域)
物理基础基于像素内子结构的空间分割(硬件级)基于时间分段的曝光时序控制(算法级)
动态范围来源大小像素灵敏度差异 + 转换增益切换多帧曝光时间差异 + 行交织缩短间隔
时间同步性完全同步:所有信号在同一时刻采集准同步:行间间隔微秒级,仍有运动残影
运动伪影无(同一时刻数据)可能残留(如高速运动物体)
LED频闪兼容性支持(单帧覆盖完整光周期)易受频闪干扰(短曝光可能错过光脉冲)
分辨率损失无(保留原始分辨率)无(传统BME-HDR可能损失分辨率)
硬件复杂度高(需特殊像素结构 + 复杂电路设计)较低(依赖时序优化 + ISP算法)
成本高(制造工艺复杂,如索尼IMX490)较低(成熟工艺,如监控相机广泛应用)

三、应用场景与优化方向
  1. Sub-Pixel的适用性
    车载ADAS:需高动态范围(≥120dB)且无运动模糊,如LED交通灯识别、隧道出入口场景。
    低光环境:大像素的高灵敏度优势显著,如夜间监控或弱光摄影。
    未来趋势:结合DCG技术进一步提升动态范围(如索尼Sub-Pixel+DCG实现单帧24bit)。

  2. DOL的适用性
    监控与视频HDR:支持高帧率(如60fps)输出,适合实时性要求高的场景。
    成本敏感领域:消费级手机(如IMX766)和工业检测设备,平衡性能与成本。
    优化方向:虚拟通道技术(索尼第二代DOL)减少ISP带宽压力,提升最大曝光比。


四、技术挑战与取舍
  1. Sub-Pixel的权衡
    优势:彻底消除运动伪影,完美兼容LED频闪场景;
    劣势:制造成本高(需深槽隔离、复杂电路),且小像素的噪声水平较高。

  2. DOL的取舍
    优势:技术成熟,适配现有ISP流水线;
    劣势:动态范围提升依赖多帧叠加,易受SNR Drop影响(HDR合成区间噪声显著)。


总结

Sub-Pixel与DOL分别代表了空间域和时间域HDR技术的两种范式:
Sub-Pixel通过硬件创新实现单帧全同步,适合车载等高动态、高可靠性场景;
DOL通过时序优化实现准同步多帧融合,在成本和实时性上更具普适性。
未来技术演进可能趋向空间-时间混合方案(如Sub-Pixel+多帧曝光),以平衡动态范围、噪声与运动兼容性。


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