网站建设自查情况报告京津冀协同发展纲要

作者构建了颜色混合模型。
假设图片由m个基础颜色构成，每一个基础颜色符合正态分布，

基础颜色由用户交互式选择，分布参数通过算法求取。
本文目标：求所有基础颜色模型的正太分布参数。

评测估计效果，计算基础颜色马氏距离。

通过最小化马氏距离进行求解，具体方法为非线性共轭梯度法

颜色模型：
全局颜色模型(整张图片)：
视频中的第一帧进行交互，画出基颜色（算出均值和方差）。假设视频稳定，第一帧的颜色模型可以用于其他帧。

局部颜色模型：
通过局部点击交互

加速后的时间为：
单张图13s

结果：
视频。ibk等工具2小时，本文约10分钟（微调局部颜色模型）
对比商业工具

对比matte算法（需要trimap）

为了解决色溢问题，作者加了一个后处理，通过提高alpha数值到1。如上图d中的白袍层。（具体case具体调节）
应用：
非绿色背景扣图
颜色操控
局限：
缺少时间一致性。单图光照变化，引起颜色变化，提取的前景就会变化。

如果背景复杂，少量的基础颜色不能很好的表达

烟雾等问题也难以解决

讨论：
https://www.youtube.com/watch?v=u22QPAp5rx0&t=153s
https://www.reddit.com/r/vfx/comments/wm88au/does_anyone_use_the_color_unmixing_technique_from/?rdt=48837