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二十六、熔断降级框架：Hystrix与Sentinel对比

 

 核心机制对比

 特性 Hystrix Sentinel 

 隔离策略 线程池隔离 信号量/线程池混合隔离 

 熔断策略 错误比例熔断 异常比例/异常数/慢调用熔断 

 实时规则配置 支持 支持动态规则（Nacos集成） 

 流量控制 不支持 滑动窗口计数器 

 

java

// Sentinel流控规则配置示例

FlowRule rule = new FlowRule();

rule.setResource("order_create");

rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);

rule.setCount(100); // QPS阈值

FlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

 

 核心架构差异

mermaid

graph LR

    Hystrix-->线程池隔离A依赖服务

    Sentinel-->信号量控制B依赖服务

    Hystrix-->熔断回退CFallback逻辑

    Sentinel-->实时监控D控制台

 

 源码深度解析

1. Hystrix：`HystrixCommand`通过`execute()`方法触发熔断逻辑，依赖`CircuitBreaker`状态机

2. Sentinel：`Entry`入口对象调用`SphU.entry()`触发资源统计，`DegradeRuleManager`管理熔断规则

 

 

 二十七、Service Mesh架构：Istio数据面通信原理

 

 核心通信流程

1. 服务发现：Pilot通过xDS协议下发服务路由规则

2. 流量劫持：iptables重定向流量到Envoy代理

3. 遥测数据：Envoy上报指标到Prometheus

 

 性能优化点

1. Sidecar资源控制：通过`resources.limits`限制CPU/Memory

2. mTLS双向认证：使用SPIFFE标识服务身份

3. WASM扩展：用WebAssembly实现自定义过滤器

 

 

 二十八、热点数据治理：缓存击穿与雪崩防护

 

 高并发场景解决方案

 问题类型 解决方案 技术实现 

 缓存击穿 互斥锁+永不过期 Redis SETNX + 异步更新 

 缓存雪崩 随机过期时间+热点Key拆分 Caffeine二级缓存 

 数据一致性 双删策略+延迟双删 MySQL binlog监听 

 

java

// 互斥锁实现缓存击穿防护

public Object getData(String key) {

    Object value = redis.get(key);

    if (value == null) {

        if (redis.setnx("lock:" + key, "1")) {

            try {

                value = db.query(key);

                redis.setex(key, 3600, value);

            } finally {

                redis.del("lock:" + key);

            }

        } else {

            Thread.sleep(50);

            return getData(key);

        }

    }

    return value;

}

 

 进阶挑战

1. 多级缓存同步：Redis+LocalCache+MQ实现最终一致性

2. 冷热数据分离：Redis ZSET按访问频率分层存储

3. 自动降级策略：Sentinel动态切换数据源