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基于 qwen_agent 构建 AI 绘画智能助手
前言
近年来，大模型技术迅猛发展，AI 绘画也成为了热门应用之一。本文将介绍如何使用 qwen_agent 框架，结合自定义工具 my_image_gen，构建一个支持 AI 绘画和代码执行的智能助手。
代码参考来源：
https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent/blob/main/README_CN.md
1. 安装依赖
首先，确保你的 Python 环境中安装了 qwen_agent 以及相关依赖。
pip install -U "qwen-agent[rag,code_interpreter,python_executor,gui]"
2. 编写自定义 AI 绘画工具
我们需要创建一个 my_image_gen 工具，它可以接收文本描述，并返回 AI 生成的图像 URL。
from qwen_agent.tools.base import BaseTool, register_tool
import json5
import urllib.parse@register_tool('my_image_gen')
class MyImageGen(BaseTool):description = 'AI 绘画（图像生成）服务，输入文本描述，返回基于文本信息绘制的图像 URL。'parameters = [{'name': 'prompt','type': 'string','description': '期望的图像内容的详细描述','required': True}]def call(self, params: str, **kwargs) -> str:prompt = json5.loads(params)['prompt']prompt = urllib.parse.quote(prompt)return json5.dumps({'image_url': f'https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt}'},ensure_ascii=False)
3. 配置 LLM
接下来，我们配置 qwen_agent 以使用 qwen2 作为大模型。
llm_cfg = {'model': 'qwen模型名称','model_server': 'http://ip:8000/v1', # base_url，也称为 api_base'api_key': 'EMPTY','generate_cfg': {'top_p': 0.8}
}
4. 创建智能体
使用 Assistant 创建智能体，并设定系统提示，让 AI 在生成图像后执行 Python 代码下载并显示图片。
from qwen_agent.agents import Assistantsystem_instruction = '''你是一个乐于助人的AI助手。
在收到用户的请求后，你应该：
- 首先绘制一幅图像，得到图像的URL，
- 然后运行代码 `request.get` 以下载该图像的URL，
用 `plt.show()` 展示图像。
你总是用中文回复用户。'''tools = ['my_image_gen', 'code_interpreter'] # `code_interpreter` 是框架自带的工具，用于执行代码。
bot = Assistant(llm=llm_cfg,system_message=system_instruction,function_list=tools
)
5. 运行智能助手
方法 1：命令行聊天机器人
messages = [] # 这里储存聊天历史。
while True:query = input('\n用户请求: ')messages.append({'role': 'user', 'content': query})response = []response_plain_text = ''print('机器人回应:')for response in bot.run(messages=messages):response_plain_text += responseprint(response, end='', flush=True)messages.extend(response)
方法 2：Web 版聊天机器人
from qwen_agent.gui import WebUI
WebUI(bot).run()
6. 测试效果
运行后，用户可以输入诸如“熊猫”这样的指令，智能助手会返回相应的 AI 生成图片 URL，并下载显示。
结语
通过 qwen_agent 框架，我们可以快速搭建一个具备 AI 绘画和代码执行能力的智能助手，扩展 AI 在多种应用场景中的可能性。希望本文对你有所帮助！