静态网站开发的目的如何分析网站关键词

       在本章中，我们要开发一个读取并输出一段文本中出现频率最高的单词的程序。像之前的小插曲一样，本章的程序也十分简单但是也使用了诸如迭代器和匿名函数这样的高级特性。

       该程序的主要数据结构是一个记录文本中出现的每一个单词及其出现次数之间关系的表。使用这个数据结构，该程序可以完成 3 个主要任务。

（1）读取文本并计算每一个单词的出现次数。
（2）按照出现次数的降序对单词列表进行排序。
（3）输出有序列表中的前 n 个元素。

        要读取文本，可以遍历每一行，然后遍历每一行的每一个单词。对于我们读取的每一个单词，增加对应计数器的值：

local  counter = {}for line in io.lines() dofor word in string.gmatch(line, "%w+") docounter[word] = (counter[word] or 0) + 1end
end

这里，我们使用模式"%w+"来描述“单词”， 也就是一个或多个字母或数字。

        下一步就是对单词列表进行排序。不过，就像一些有心的读者可能已经注意到的那样，我们并没有可以用来排序的单词列表。尽管如此，使用表 counter 中作为键的单词来创建一个列表还是很简单的：

local words = {}		-- 文本中所有单词的列表for w in pairs(counter) dowords[#words + 1] = w
end

一旦有了单词列表，就可以使用函数 table.sort 对其进行排序 ：

table.sort( words, function (w1, w2)return counter[w1] > counter[w2] orcounter[w1] == counter[w2] and w1 < w2
end )

 统计单词出现频率的程序完整的代码如下：

local  counter = {}for line in io.lines() dofor word in string.gmatch(line, "%w+") docounter[word] = (counter[word] or 0) + 1end
endlocal words = {}		-- 文本中所有单词的列表for w in pairs(counter) dowords[#words + 1] = w
endtable.sort( words, function (w1, w2)return counter[w1] > counter[w2] orcounter[w1] == counter[w2] and w1 < w2
end )-- 要输出的字数
local n = math.min(tonumber(arg[1]) or math.huge, #words)for i = 1, n doio.write(words[i], "t", counter[words[i]], "\n")
end

        最后一个循环输出了结果，也就是前 n 个单词及它们对应的计数值。这个程序假定第 1个参数是要输出单词的个数；默认情况下，如果没有参数，它会输出所有的单词 。