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大家好，我是Python徐师兄，一个有着7年大厂经验的程序员，也是一名热衷于分享干货的技术爱好者。平时我在 CSDN、掘金、华为云、阿里云和 InfoQ 等平台分享我的心得体会。
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1 简介
舆情管理系统就像一双“千里眼”，帮助本地管理人员第一时间把跟咱城市相关的负面声音捞出来，也能在网民一不留神说出不当言论前给个提醒。最终目的就是让社会舆论更健康，决策更及时，让大家的生活环境更和谐。
2 技术栈
| 功能 | 技术栈 | 说明 |
|---|---|---|
| 后端 | Python | |
| 前端 | HTML | |
| 数据库 | MySQL | |
| 架构 | B/S | 浏览器/服务器架构 |
3 效果图
4 总体设计
4.1 功能一览
- 多用户登录：普通用户能分析文本、看舆情报告；管理员账号能管用户、管舆情。
- 舆情监控：后台定时爬取本地相关的网络评论、帖子、新闻。
- 可视化展示：用饼图、柱状图把正面/负面/中立评论比例一目了然地给你看。
- 文本管理：把爬来的每条舆情都存数据库，支持“未处理”“已处理”等状态切换。
- 用户管理：管理员可以新增/删除/修改用户、分配权限，保证只有授权人员能管舆情。
系统结构图如下：
4.2 数据库设计
开发前先把表都设计好，避免中途改表麻烦。主要几个表：
-
用户表
user_id（主键）username、password、role（用户/管理员）created_at（注册时间）
-
舆情分类表
- 存储分类类别：
category_id、category_name
- 存储分类类别：
-
舆情文本表
- 每条爬到的内容存这里：
text_id、category_id、content、source_url、crawl_time
- 每条爬到的内容存这里：
-
文本管理表
- 记录处理状态：
manage_id、text_id、status（未处理/已处理）
- 记录处理状态：
-
站内新闻表
- 管理系统公告新闻：
news_id、title、content、publish_time
- 管理系统公告新闻：
5 系统功能实现
5.1 首页展示
- 未登录：只能看“系统公告”和“站内新闻”。
- 已登录：顶部导航栏、左侧显示用户名、日期、天气，右侧一栏显示“今日发言量”“注册用户数”“待处理舆情数”等关键数据。
5.2 登录／注册
- 用户先填写用户名、密码、验证码，验证通过才能注册。
- 注册后凭账号密码登录，才能使用“文本分析”“文本管理”等核心功能。
5.3 文本分析
- 登录后点“文本分析”就能看到历史爬取的所有文本。
- 在输入框里粘贴或输入新的内容，一键提交，后台做 NLP 情感分类并返回结果。
5.4 文本管理
- 所有经过“文本分析”的记录都能在这里查看，按“未处理/已处理”切换。
- 管理员还能批量删除或修改分类。
5.5 个人信息
- 导航栏点“个人信息”，查看
user_id、姓名、联系方式、最后登录时间等。
5.6 对比分析
- 系统内置两套算法（比如关键词分析、情感分析），可以切换柱状图、饼图对比不同算法结果。
5.7 用户管理（仅管理员）
- 管理员登录后台后，能在“用户管理”页新增/删除/修改普通用户账户、重置密码、设置权限。
- 列表支持搜索框，快速定位到指定用户，点击右侧“编辑”可修改信息。
6 源码获取
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