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在分布式系统中，缓存技术用于提升性能和响应速度。

Redis 作为一款高性能的键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着业务规模的扩大，单机 Redis 的性能和可用性逐渐无法满足需求。

因此，搭建高可用的 Redis 集群可以解决这一问题。我将详细介绍 Redis 集群的两种常见方案——哨兵模式和高可用集群模式，并重点探讨 Redis 高可用集群的搭建过程、Java 客户端操作方式以及集群的原理分析。

一、Redis 集群方案对比

（一）哨兵模式

在 Redis 早期版本中，哨兵（Sentinel）模式是实现高可用的主要方式。哨兵通过监控主节点（master）的状态，在主节点发生故障时自动触发主从切换，将某个从节点（slave）提升为新的主节点。

然而，哨兵模式存在以下局限性：

1. 配置复杂：哨兵的配置较为繁琐，需要手动配置哨兵节点和主从节点的关系。

2. 性能瓶颈：在主从切换瞬间，可能会导致访问中断。

3. 并发能力有限：哨兵模式只有一个主节点对外提供服务，无法支持高并发。

4. 单节点内存限制：主节点内存不宜过大，否则会影响持久化文件的大小和主从同步效率。

哨兵模式架构图

（二）高可用集群模式

Redis 集群是一种分布式架构，由多个主从节点组成，具备复制、高可用和分片特性。

与哨兵模式相比，Redis 集群具有以下显著优势：

1. 无需哨兵：集群模式下，节点移除和故障转移无需依赖哨兵，简化了配置。

2. 水平扩展：集群没有中心节点，支持水平扩展，官方推荐最多扩展到 1000 个节点。

3. 高性能和高可用性：集群模式的性能和可用性优于哨兵模式。

4. 配置简单：集群的配置过程较为简单，易于维护。

高可用集群架构图