当前位置：首页 > wzjs >正文

如何用网站开发工具停止网页进程sem网络推广是什么

wzjs 2025/9/13 6:40:34

如何用网站开发工具停止网页进程,sem网络推广是什么,wordpress ftp 插件,杭州产品网络推广方案01 前言 1.1 EC 纠删码（Erasure Coding）简称 EC，是一种编码技术，通常被用于 RAID 和通信领域来保证数据的可靠性。采用纠删码编码的文件通常称为纠删码文件或者 EC 文件，EC 文件在小部分损坏时，也能够解码出…

前言

1.1 EC

纠删码（Erasure Coding）简称 EC，是一种编码技术，通常被用于 RAID 和通信领域来保证数据的可靠性。采用纠删码编码的文件通常称为纠删码文件或者 EC 文件，EC 文件在小部分损坏时，也能够解码出可靠的数据。

Ozone 的数据可靠性是通过冗余副本实现的，为了保证某一文件的可靠性，通常要付出原文件几倍（通常是 3 倍）大小的存储。随着数据量的不断增长，冗余副本将会带来巨大的成本开销，为了降低冗余数据成本，Ozone引入了纠删码技术。

1.2 数据冷热特性

数据的冷热特性‌是指数据在存储和访问频率上的差异，通常根据数据的使用频率和重要性进行分类。热数据是指那些经常被访问的数据，通常存储在高性能的存储系统中，以确保快速的访问速度。而‌冷数据则是指那些不常被访问的数据，通常存储在成本较低的存储介质上，以节省存储成本和访问延迟‌。

据IDC统计，实际生产环境中，热数据仅占10%，冷数据占60%，剩下30%则为温数据。

EC在Ozone中的应用

2.1 EC的优势

前言中介绍到，为了保证文件可靠性，Ozone底层存储采用三副本，即假如用户写入一个2M大小的文件，实际底层存储容量为6M。而如果使用EC编码的方式存储，如果采用3-2-512K，实际存储容量为4M，采取此方式编码的文件相比于三副本，可节省约 33% 的存储；如果采用4-2-512K，则实际存储容量为3M，采取此方式编码的文件相比于三副本，可节省约 50% 的存储。由此得出结论：EC编码存储能够有效节约存储空间，且EC比例越高，效果越好。

2.2 EC在对象存储产品中的应用

2.2.1 智能分层

由于文件存在冷热特性，对于热文件，这些文件对业务至关重要且需要频繁访问，因此在存储时可以采用三副本存储，以实现快速数据访问‌。对于温文件或者冷文件，这些文件的访问频率没有那么频繁，且用户能够接受较高的访问延迟，在存储时可以采用EC编码的方式存储。由于EC存储的成本较低，因此根据文件访问情况进行分类，不同的类型采用不同的存储方式，可以有效地降低用户成本，提高资源使用率。

基于上述特性，对象存储推出智能分层存储产品类型。

智能分层是一种根据文件生命周期来分层降级存储的方式。如上图所示，文件刚写入时访问频率高，此时底层次采用标准多副本存储；当一段时间后，访问频率下降，文件逐渐由热转温，此时采用EC编码方式存储；在一段时间后文件访问频率继续下降，此时采用更高的EC配比存储；最后变成冷数据，此时转为归档存储。

用户可以根据自身的需求配置降级的时间及转存的类型。文件写入时会在元信息中记录写入时间，定时扫描文件的信息，如果文件在到达降级时间点之前未出现访问情况，则将该文件按降级后的存储方式覆盖写一遍；如果在到达下次降级时间点之前，文件被访问，则此时降级时间重置。

2.2.2 归档存储

在智能分层中，当数据最终转成冷数据，基于冷数据存储需求，对象存储推出归档存储产品。

归档存储适用于存储时间长且访问频率低的数据存储，采用的EC比例高，读取时延也高，因此读取前需要进行解冻。

解冻的过程中会将数据另写一份三副本存储的临时数据，此时从临时数据中读取。

2.3 动态EC配比

在前文介绍到，不同的EC比例对节省存储空间有不同的效果。那如果EC比例相同的情况下，不同的块大小是否也会对存储空间产生影响。

以下面这个例子为例，此时写一个512K大小的文件，都是用3-2的EC比例。当块大小分片是256K、512K和1M时，最终占用空间分别为1M，1.5M，2.5M。

由此可知，不同的EC配会影响最终占用的存储空间。因此，当写文件时，先根据文件大小，算出不同EC配比下最终占用空间大小，选择空间占用最少的EC配比，可以最大限度的节省存储空间。

2.4 EC的限制

一是性能问题，以6-3-512K为例，每个文件块由原来的 3 副本变成了包含9个Block的Block Group，而且这9个Block必须分布在不同的机器，每次读操作至少需要6个Block 才能还原数据，也就是至少需要6个DN同时返回，数据才能被正常解析；而在3副本模式下，一个DN上就有完整的 Block，只需要最多1个DN返回就可以读取，所以EC在生产中可能会放大DataNode的请求量，带来额外的负担。

二是如果数据块有损坏的情况，读取后还需要对数据修复，这部分需要消耗cpu，并且EC比例越高，数据块损坏的概率越高。

EC修复限速

EC比例越高，数据块损坏的概率越高，由此带来了EC数据修复的问题。Ozone社区的EC修复触发条件有两种：一是读修复，即当读到丢失副本的文件时，会触发异步数据修复；二是Datanode定时向SCM（Storage Container Manage）汇报副本，当发现某个副本缺失时，会触发修复任务。

由于数据修复会消耗cpu，而EC数据修复是异步任务，且没有限制单个DanaNode上数据修复任务并发数，可能会导致修复任务消耗大量cpu，影响线上稳定性。

因此我们对于EC修复任务增加了限流功能，其主要是利用令牌桶原理，对单个DanaNode上数据修复任务并发数进行限制，如果当前任务数还未达到上限，则起异步修复任务修复数据，否则任务将进入队列等待令牌释放；如果超过最长等待时间，则此次修复任务舍弃，等待下次触发修复任务。

下面是增加限速后，DanaNode cpu使用率波形图。当增加限速后，cpu使用率明显下降。