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通过以下步骤实现本地下载依赖包并离线传输到服务器安装：

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步骤 1：在本地下载所有依赖包

使用 pip download 命令将 requirements.txt 中的包及其依赖下载到本地目录（例如 ./packages）：

pip download -r requirements.txt -d ./packages

关键注意事项：

1. 平台和Python版本兼容性：

   • 如果服务器环境与本地环境不同（例如服务器是 Linux，本地是 Windows），需指定服务器的平台和 Python 版本。例如：

     pip download \--only-binary=:all: \--platform manylinux2014_x86_64 \  # 替换为服务器的平台标签--python-version 3.10 \            # 替换为服务器的Python版本-r requirements.txt \-d ./packages
     

   • 可用平台标签列表：https://peps.python.org/pep-0600/#supported-platforms

2. 生成哈希校验（可选）：

   pip hash -r requirements.txt > requirements.hash
   

   上传 requirements.hash 到服务器后，安装时校验包完整性。

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步骤 2：将依赖包传输到服务器

将本地 packages 目录和 requirements.txt 上传到服务器：

# 使用 scp（示例）
scp -r ./packages user@server:/path/to/project/
scp requirements.txt user@server:/path/to/project/

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步骤 3：在服务器上离线安装

1. 创建并激活虚拟环境：

   python -m venv myenv
   source myenv/bin/activate
   

2. 离线安装依赖包：

   pip install --no-index --find-links=./packages -r requirements.txt
   

验证安装：

pip list  # 检查包是否全部安装

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常见问题解决

1. 依赖缺失：

   • 确保本地下载时已包含所有依赖，可用 --no-deps 排除测试，但通常不建议。
   • 在本地模拟服务器环境下载（推荐使用 Docker 容器）。

2. 平台不兼容错误：

   • 使用 Docker 在容器内下载正确的包：

     docker run -v $(pwd):/app python:3.10-slim \sh -c "pip download -r /app/requirements.txt -d /app/packages"
     

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完整脚本示例

# 本地操作：下载依赖包
pip download -r requirements.txt -d ./packages# 传输到服务器
scp -r ./packages user@server:/project/
scp requirements.txt user@server:/project/# 服务器操作：安装
ssh user@server "cd /projectpython -m venv myenvsource myenv/bin/activatepip install --no-index --find-links=./packages -r requirements.txt
"

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通过这种方式，你可以高效地在离线环境中部署 Python 依赖。

你可以通过以下方法快速获取服务器的平台标签（如 manylinux2014_x86_64）：

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方法 1：直接查看系统信息

步骤 1：查看系统架构

uname -m

• 输出为 x86_64 或 aarch64（最常见）：
  • x86_64 → 对应 _x86_64 后缀
  • aarch64 → 对应 _aarch64 后缀

步骤 2：检查 glibc 版本

ldd --version | head -n1

• 输出示例：ldd (GNU libc) 2.17
• 根据 glibc 版本匹配平台标签：
  • glibc ≥ 2.17 → manylinux2014
  • glibc ≥ 2.12 → manylinux2010
  • glibc < 2.12 → manylinux1

组合结果

• 例如：manylinux2014_x86_64

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方法 2：使用 Python 脚本获取兼容标签

运行以下 Python 代码直接列出所有支持的平台标签：

python -c "
import pip._internal.utils.compatibility_tags as tags;
print('\n'.join([str(t) for t in tags.get_supported()]))"

• 输出示例（关注 manylinux 开头的标签）：

  manylinux2014_x86_64
  manylinux2010_x86_64
  manylinux1_x86_64
  ...
  

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方法 3：通过 pip debug 命令

pip debug --verbose | grep "Compatible tags"

• 输出示例：

  Compatible tags: manylinux2014_x86_64, manylinux2010_x86_64, ..., linux_x86_64
  

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常见 Linux 平台标签速查表

系统架构	glibc 版本	推荐平台标签
x86_64	≥ 2.17	manylinux2014_x86_64
x86_64	≥ 2.12	manylinux2010_x86_64
x86_64	< 2.12	manylinux1_x86_64
aarch64	≥ 2.17	manylinux2014_aarch64
ARMv7	≥ 2.17	manylinux2014_armv7l

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完整操作示例

假设服务器是 x86_64 架构 + glibc 2.28，则使用：

pip download \--only-binary=:all: \--platform manylinux2014_x86_64 \--python-version 3.10 \-r requirements.txt \-d ./packages

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验证下载的包

检查下载的 .whl 文件名是否包含目标平台标签：

ls packages/*.whl

• 正确示例：numpy-1.24.4-cp310-cp310-manylinux2014_x86_64.whl

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注意事项

1. 如果无法确定平台标签：

   • 使用 Docker 在容器内下载（确保与服务器环境一致）：

     docker run --rm -v $(pwd):/app python:3.10-slim \bash -c "pip download -r /app/requirements.txt -d /app/packages"
     

2. 混合架构场景：

   • 如果服务器同时支持多种平台（如 manylinux1 和 manylinux2014），直接使用更通用的标签（如 manylinux1）。

通过以上方法，你可以精准匹配服务器的平台标签，避免因环境差异导致的安装失败。