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AI 模型服务层技术架构与组件选型分析（自研方向）

基于自有开发寻训练方向

AI 模型服务层 是 AI-Ops 架构的 核心智能引擎，负责构建、训练、部署、管理和监控各种 AI 模型，为上层应用服务层提供智能分析和决策能力。 AI 模型服务层需要提供一个灵活、可扩展、高性能的平台，支持模型的全生命周期管理，并能够方便地与数据平台层和应用服务层集成。

AI 模型服务层的主要职责包括：

• 模型构建: 提供模型开发工具、框架和环境，支持模型设计、编码、调试和测试。
• 模型训练: 利用数据平台层提供的训练数据，训练 AI 模型，支持分布式训练、超参数优化、模型评估等。
• 模型注册和版本管理: 将训练好的模型注册到模型仓库，进行版本管理，方便模型的复用、回滚和升级。
• 模型部署: 将模型部署为在线推理服务