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文章目录
- 一、ScrapeGraphAI 概述
- 1.1 ScrapeGraphAI介绍
- 1.2 核心特点
- 1.3 工作流程
- 1.4 关键模块
- 1.5 对比传统爬虫框架
- 1.6 安装
- 二、基础操作
- 2.1 自定义解析规则
- 2.2 数据后处理
- 2.3 分布式爬取
- 三、高级功能
- 3.1 多步骤交互采集
- 3.2 动态适应网站改版
- 四、采集案例
- 4.1 案例：抓取电商商品价格
- 4.2 案例：处理动态加载的新闻列表
- 五、注意点
ScrapeGraphAI 是一个基于 大语言模型（LLM） 的智能爬虫框架，能够通过自然语言指令自动解析网页、提取数据，并生成结构化输出。它结合了传统爬虫的灵活性和 AI 的语义理解能力，适合处理动态网页、复杂数据抽取等场景。
一、ScrapeGraphAI 概述
1.1 ScrapeGraphAI介绍
ScrapeGraphAI 是一个基于 图计算(Graph Computing) 和 大语言模型（LLM） 的智能爬虫框架，通过将网页解析任务建模为 有向图（Directed Graph），实现自动化、可解释的网页数据采集。其核心创新点在于：
- 图节点：代表网页元素（如按钮、表格、文本块）
- 图边