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引言：医院数据资源建设的时代背景与意义

医院运营管理数据资源建设正迎来前所未有的发展机遇与挑战。在深化支付改革与公立医院高质量发展政策驱动下，医院亟需建立智慧化运营管理体系，而数据资源作为关键要素，其建设水平直接关系到医院管理的科学性与效率。《医院运营管理典型应用数据资源建设指南2025》（以下简称"指南"）在这一背景下应运而生，为医院运营数据资源规划及系统化建设提供专业指导，实现医院运营管理数据规范领域"从零到一"的新突破[1]。

与临床信息化相比，医院运营管理领域数据资源建设面临着更为复杂的挑战。数据来源多样、标准不一、流动性强，且需要满足不同应用场景的特定需求。这不仅要求医院具备强大的数据采集与整合能力，还需要建立完善的数据治理体系，确保数据的准确性、完整性和安全性。在此背景下，指南的发布为医院提供了标准化、体系化的数据资源建设框架，为医院数字化转型提供了重要支撑[2]。

指南作为医院运营管理信息化建设的顶层设计文件，其价值不仅在于提供技术标准和实施路径，更在于推动医院从传统的经验管理向数据驱动的科学管理转变。通过系统化构建运营数据资产库，医院能够实现从"数据分散"到"数据驱动"的跨越，最终提升管理效率与决策科学性[3]。本研究报告将全面分析指南的核心内容，提炼其关键价值，并探讨其在医院运营管理中的应用前景。

指南背景与政策驱动

政策环境与行业发展需求

《医院运营管理典型应用数据资源建设指南2025》的出台，是中国医院信息化建设进入新阶段的重要标志。该指南于2025年5月10日在中国医院信息网络大会（CHIMA 2025）上正式发布，与《医院网络安全运营能力成熟度评估指南》（试行版）和《医院网络安全托管服务（MSS）实施指南》（2025版）一同亮相，共同构成了医院信息化建设的三大基础性指导文件[3]。

从政策背景看，该指南的制定与国家深化医疗体制改革、推动公立医院高质量发展的战略部署高度契合。2019年，国务院办公厅发布《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》，明确提出"通过加强信息系统建设，提高绩效考核数据信息的准确性，保证关键数据信息自动生成、不可更改，确保绩效考核结果真实客观"的要求[4]。2020年，国家卫生健康委等八部门联合印发《关于加强公立医院运营管理的指导意见》，进一步强调"医院应当充分利用现代化信息技术，加强医院运营管理信息集成平台标准化建设"[5]。

这些政策文件共同构成了医院运营管理数据资源建设的政策基础，也为指南的制定提供了明确的方向。医院内部各应用系统间"信息孤岛"现象仍然明显，信息系统建设仍不能有效满足医患需求，需要加强数据资源共享与应用，为医院科学化管理提供有效数据支撑[6]。这正是指南制定的核心动因。

医院运营管理数据资源建设的痛点与挑战

医院运营管理数据资源建设面临诸多痛点与挑战。首先是数据标准化不足的问题。与临床信息化相比，医院运营管理领域数据标准化程度较低，数据格式、定义和编码方式各异，导致数据难以互通共享。其次是数据孤岛问题，医院内部各业务系统数据相对独立，缺乏统一的数据集成与治理机制。此外，数据质量参差不齐，数据的准确性、完整性和及时性难以保证，影响决策支持效果。

医院绩效监测工作通报指出，医院内部各应用系统间"信息孤岛"现象仍然明显，信息系统建设仍不能有效满足医患需求，需要加强数据资源共享与应用，为医院科学化管理提供有效数据支撑7]。这一问题在医院运营管理领域尤为突出，亟需通过系统性的数据资源建设加以解决。

指南的核心价值与目标定位

《医院运营管理典型应用数据资源建设指南》的核心价值在于为医院提供标准化、体系化的数据资源建设框架，助力医院数字化转型。该指南旨在通过数据资源建设，实现医院运营数据的互联互通与决策支持，提升管理科学性和效率。其目标定位主要体现在以下几个方面：

首先，指南旨在建立医院运营管理数据资源建设的标准体系，包括数据分类、数据质量、数据安全等方面的标准规范，为医院数据资源建设提供统一的参考框架。其次，指南注重数据治理能力建设，强调数据标准管理、数据集成治理、主数据管理、数据质量管理、数据资产登记与管理、数据安全管理六大治理环节的系统性建设。此外，指南还关注数据应用价值的发挥，通过数据集成与分析，为医院运营管理提供决策支持。

通过这些努力，指南旨在帮助医院构建系统化的运营数据资产库，实现从"数据分散"到"数据驱动"的跨越，最终提升管理效率与决策科学性[3]。这一目标定位充分体现了指南在推动医院数字化转型中的重要作用。

数据资源建设的理论基础与框架体系

医院数据资源的内涵与特点

医院数据资源是指医院在医疗服务、运营管理、科研教学等活动中产生的各类数据的总称。这些数据包括但不限于患者信息、医疗记录、检查检验结果、药品耗材信息、财务数据、人力资源数据等。与一般企业数据相比，医院数据资源具有以下特点：

首先，医院数据资源来源多样，涉及医院各个业务系统和部门，数据格式和结构各异。其次，医院数据资源更新频繁，需要实时或准实时处理，以满足医疗服务和管理决策的需要。此外，医院数据资源具有高度的敏感性，涉及患者隐私和医疗安全，对数据安全和隐私保护有严格要求。最后，医院数据资源具有重要的价值，不仅可用于医疗服务和管理，还可用于医学研究和公共卫生决策。

医院数据资源的这些特点，决定了其建设需要系统化的方法和标准化的框架，这也是指南制定的重要依据[8]。

数据资源建设的逻辑架构

指南提出，医院运营管理数据资源建设应采用三维逻辑结构，即数据应用场景（X轴）、数据主题域（Y轴）、数据管理类型（Z轴）的三维模型。这种架构能够全面覆盖医院运营管理的各个方面，为数据资源建设提供清晰的框架。

在应用场景维度，指南将医院运营管理数据分为业务应用和运