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✅ 步骤一：激活你的 conda 虚拟环境

✅ 步骤二：安装 ipykernel（如果尚未安装）

✅ 步骤三：将环境注册为 Jupyter 内核

✅ 步骤四：启动 JupyterLab 并选择内核

🧼 可选：删除不再使用的内核

✅ 示例汇总（一次性流程）

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要让 conda 创建的虚拟环境 能在 JupyterLab 中使用（作为内核 kernel），你需要将这个虚拟环境 注册到 Jupyter 的内核列表。下面是完整流程：

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✅ 步骤一：激活你的 conda 虚拟环境

假设你的虚拟环境叫做 myenv，在终端或 Anaconda Prompt 中运行：

conda activate myenv

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✅ 步骤二：安装 ipykernel（如果尚未安装）

这是用来将当前环境添加为 Jupyter 内核的关键组件：

pip install ipykernel

或者：

conda install ipykernel

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✅ 步骤三：将环境注册为 Jupyter 内核

运行下面的命令：

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"

• --name=myenv：内部使用的 kernel 名称

• --display-name="Python (myenv)"：在 JupyterLab 中看到的名称

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✅ 步骤四：启动 JupyterLab 并选择内核

jupyter lab

然后你就可以在 JupyterLab 中创建新的 Notebook，点击右上角或菜单栏选择 Kernel > Change Kernel > Python (myenv)。

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🧼 可选：删除不再使用的内核

如果你删除了某个 conda 环境，想把它从 Jupyter 里移除，可以运行：

jupyter kernelspec list jupyter kernelspec uninstall myenv

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✅ 示例汇总（一次性流程）

conda activate myenv

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"