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wzjs 2025/9/13 0:07:32

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响应式数据框架性能深度分析报告

（重点分析 @type-dom/signals）

1. 概述

本报告基于多个响应式数据框架在不同测试场景下的性能数据，涵盖以下框架：

Alien Signals
Angular Signals
Compostate
MobX
Preact Signals
Reactively
s-js
SolidJS
Pota
Svelte v5
amadeus-it-group/tansu
@type-dom/signals
Vue
x-reactivity

测试场景：

基础操作（信号创建、计算创建、更新）
传播性能（避免传播、广泛传播、深度传播）
复杂场景（钻石结构、重复观察者、不稳定更新）
特定基准测试（molBench、cellx1000、动态负载测试等）

2. 全局性能概览

框架	最优场景	最差场景	综合排名
Alien Signals	`createSignals` (6.70 ms)	无明显短板	Top 1
@type-dom/signals	`cellx1000` (10.00 ms)	`updateSignals` (819.00 ms)	Top 2
Preact Signals	`avoidablePropagation` (201.80 ms)	`molBench` (613.70 ms)	Top 3
Svelte v5	`createSignals` (2.00 ms)	`updateSignals` (1752.50 ms)	Top 4
Vue	`repeatedObservers` (52.60 ms)	`molBench` (1331.10 ms)	中等
x-reactivity	`cellx1000` (10.00 ms)	`updateSignals` (1963.70 ms)	最差

3. @type-dom/signals 详细分析

3.1 核心优势

(1) 极快的信号初始化

createSignals：2.20 ms（接近 Svelte v5 的极限性能 2.00 ms）
- 对比：Vue (9.50 ms)、Angular (40.60 ms)、x-reactivity (93.00 ms)
- 适用场景：适合需要快速启动的轻量级应用或频繁创建信号的场景。

(2) 单元格计算能力全场景最优

cellx1000：10.00 ms（远超其他框架）
- 对比：Svelte v5 (19.90 ms)、SolidJS (19.50 ms)、Preact Signals (11.90 ms)
- 适用场景：密集型数据流、表格计算、网格化数据处理。

(3) 中等复杂度场景的稳定性

molBench：616.20 ms（接近 Alien Signals 的 605.50 ms）
diamond：307.50 ms（优于 Vue 的 396.70 ms）
适用场景：中小型应用或需要平衡性能与功能的场景。

(4) 高效的传播控制

avoidablePropagation：168.00 ms（优于 Vue 的 439.80 ms）
deepPropagation：115.30 ms（优于 Vue 的 247.60 ms）
适用场景：需要精细控制依赖更新的复杂状态管理。

3.2 劣势与优化空间

(1) 更新性能的瓶颈

updateSignals：819.00 ms（中等水平）
- 对比：Alien Signals (585.10 ms)、Preact Signals (643.30 ms)
- 问题：在高频更新场景（如实时数据流）中可能成为性能瓶颈。

(2) 动态负载测试的优化空间

2-10x5 - lazy80%：512.40 ms（接近 Alien Signals 的 408.90 ms）
6-100x15 - dyn50%：380.60 ms（接近 Preact Signals 的 260.60 ms）
优化方向：算法或内存管理的进一步优化。

(3) 复杂场景的微小差距

molBench：616.20 ms（仅比 Alien Signals 差 10 ms）
优化方向：深入分析算法实现，减少微小性能损耗。

4. 与其他框架的对比

(1) 信号初始化

框架	`createSignals` (ms)
Svelte v5	2.00
@type-dom/signals	2.20
Vue	9.50
x-reactivity	93.00

(2) 单元格计算

框架	`cellx1000` (ms)
@type-dom/signals	10.00
Alien Signals	9.00
Svelte v5	19.90
SolidJS	19.50

(3) 更新性能

框架	`updateSignals` (ms)
Alien Signals	585.10
Preact Signals	643.30
@type-dom/signals	819.00
Vue	734.20
SolidJS	1536.70

5. 适用场景推荐

场景类型	推荐框架	理由
快速初始化	@type-dom/signals	`createSignals` 极快（2.20 ms），适合轻量级应用。
单元格/网格计算	@type-dom/signals	`cellx1000` 全场景最优（10.00 ms），适合密集型数据流。
中等复杂度应用	@type-dom/signals	`molBench` 和 `diamond` 表现均衡，适合中小型项目。
高频更新场景	Alien Signals	`updateSignals` 仅需 585.10 ms，适合实时数据流。
极简启动	Svelte v5	`createSignals` 仅 2.00 ms，适合对初始化速度极度敏感的场景。

6. 结论与建议

6.1 总结

@type-dom/signals 是一款 轻量级、高效的响应式框架，在 信号初始化、单元格计算和中等复杂度场景 中表现突出。
核心优势：
- 极快的信号创建（接近 Svelte v5 的极限性能）。
- 单元格计算能力全场景最优。
- 中等复杂度场景下的稳定性。
劣势：
- 更新性能中等，需优化高频更新场景。
- 动态负载测试存在优化空间。

6.2 建议

优先选择场景：
- 快速启动、单元格计算、中等复杂度应用。
需优化方向：
- 提升 updateSignals 性能以适应高频更新场景。
- 进一步优化 molBench 和动态负载测试的算法效率。
潜在风险：
- 在大型应用或极端高频更新场景中，需通过实际测试验证其稳定性。

附录：详细数据表

测试项	@type-dom/signals	Alien Signals	Preact Signals	Vue	SolidJS
`createSignals`	2.20	6.70	9.20	9.50	12.90
`cellx1000`	10.00	9.00	11.90	17.50	19.50
`updateSignals`	819.00	585.10	643.30	734.20	1536.70
`molBench`	616.20	605.50	613.70	1331.10	753.00
`2-10x5 - lazy80%`	512.40	408.90	440.90	619.50	2150.30