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上篇➡️[Python基础速成]1-Python规范与核心语法

Python模块

Python 中的模块（Module）是一个包含 Python 定义和语句的文件，文件名就是模块名加上 .py 后缀。
模块可以包含函数、类、变量以及可执行的代码。通过模块，我们可以将代码组织成可重用的单元，便于管理和维护。

即模块具备代码复用、命名空间管理、代码组织作用。

创建模块与导入

使用import语句导入python源文件。

import module1[, module2[,... moduleN]

Python自定义模块（文件）然后导入示例如下：
1.创建一个fibo.py文件

# 斐波那契(fibonacci)数列模块def fib(n):    # 定义到 n 的斐波那契数列a, b = 0, 1while b < n:print(b, end=' ')a, b = b, a+bprint()def fib2(n): # 返回到 n 的斐波那契数列result = []a, b = 0, 1while b < n:result.append(b)a, b = b, a+breturn result

2.导入使用

# to test the importimport fibodef test_fib():fibo.fib(10)test_fib()

总的来说和Java的差不多，有点类似Java导入静态类。
Python还支持部分导入，即from…import语句。

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
# 示例
from fibo import fib, fib2

属性__name__

每个模块都有一个__name__ 属性。

如果模块是被直接运行，__name__ 的值为 __main__。

如果模块是被导入的，__name__ 的值为模块名。

比如上面创建的fibo模块，在模块文件内添加

if __name__ == '__main__':print('程序自身在运行')
else:print('我来自另一模块')

如果fibo模块被其他模块执行，则会输出“我来自另一模块”

dir()函数

内置的函数 dir() 可以找到模块内定义的所有名称。以一个字符串列表的形式返回。

import sysdir(sys)  
['__displayhook__', '__doc__', '__excepthook__', '__loader__', '__name__','__package__', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__','_clear_type_cache', '_current_frames', '_debugmallocstats', '_getframe','_home', '_mercurial', '_xoptions', 'abiflags', 'api_version', 'argv','base_exec_prefix', 'base_prefix', 'builtin_module_names', 'byteorder','call_tracing', 'callstats', 'copyright', 'displayhook','dont_write_bytecode', 'exc_info', 'excepthook', 'exec_prefix','executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'float_repr_style','getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags','getfilesystemencoding', 'getobjects', 'getprofile', 'getrecursionlimit','getrefcount', 'getsizeof', 'getswitchinterval', 'gettotalrefcount','gettrace', 'hash_info', 'hexversion', 'implementation', 'int_info','intern', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'modules', 'path','path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1','setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit','setswitchinterval', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout','thread_info', 'version', 'version_info', 'warnoptions']

标准模块

模块名	功能描述
math	数学运算（如平方根、三角函数等）
os	操作系统相关功能（如文件、目录操作）
sys	系统相关的参数和函数
random	生成随机数
datetime	处理日期和时间
json	处理 JSON 数据
re	正则表达式操作
collections	提供额外的数据结构（如 defaultdict、deque）
itertools	提供迭代器工具
functools	高阶函数工具（如 reduce、lru_cache）

Python包

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。
比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。

类似Java的Package，包路径+模块名=全路径=唯一性

语法为：

from Package import specific_submodule # 示例
# 导入collections.abc包下的Callable模块
from collections.abc import Callable

---

类

Python使用class关键字定义类。

class ClassName:<statement-1>...<statement-N>

Python的self类似Java的this，在类中代指类对象本身。

类的专有方法

• __init__()

__inin__()将在类创建新示例时被调用，是构造方法。

#!/usr/bin/python3class Complex:def __init__(self, realpart, imagpart):self.r = realpartself.i = imagpart
x = Complex(3.0, -4.5)
print(x.r, x.i)   # 输出结果：3.0 -4.5

• __del__ : 析构函数，释放对象时使用
• __repr__ : 打印，转换
• __setitem__ : 按照索引赋值
• __getitem__: 按照索引获取值
• __len__: 获得长度
• __cmp__: 比较运算
• __call__: 函数调用
• __add__: 加运算
• __sub__: 减运算
• __mul__: 乘运算
• __truediv__: 除运算
• __mod__: 求余运算
• __pow__: 乘方

对象

通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

继承

即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。

class DerivedClassName(BaseClassName):<statement-1>...<statement-N># 多继承
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):<statement-1>...<statement-N>

子类（派生类 DerivedClassName）会继承父类（基类 BaseClassName）的属性和方法。

多态

Python的方法重写（Override）和Java类似，且不需要Java的@Override注解。
Python是动态类型语言，不允许同名方法因参数不同而共存，因此不支持传统重载（Overload）。
但可以使用默认参数或可变参数模拟重载。

class Example:# def greet(self, name=None):if name:print(f"Hello, {name}!")else:print("Hello, World!")obj = Example()
obj.greet()          # 输出: Hello, World!
obj.greet("Alice")   # 输出: Hello, Alice!