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一、程序化噪声的核心价值
程序化噪声生成是Shader开发中的关键核心技术，通过数学算法直接生成纹理信息，相较于传统位图纹理具有以下优势：
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无限分辨率：可动态适应任意显示精度
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参数化控制：实时调整噪声频率、振幅等属性
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内存零占用：无需存储纹理文件，特别适合移动端
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动态演化：支持时间维度动画（如云层流动）
- 对惹，这里有一个游戏开发交流小组，希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀
二、基础噪声类型与算法原理
1. 经典噪声算法对比
| 噪声类型 | 算法特性 | 典型应用场景 |
|---|---|---|
| Perlin Noise | 梯度插值，规则网格结构 | 地形生成、云层模拟 |
| Simplex Noise | 改进版Perlin，计算量更低 | 动态特效、材质细节 |
| Value Noise | 基于标量插值 | 简易纹理生成 |
| Voronoi Noise | 基于空间划分的细胞结构 | 岩石纹理、生物皮肤 |
| Worley Noise | Voronoi变种，计算最近距离特征 | 星云效果、水渍模拟 |
2. 噪声维度扩展
// 2D基础噪声
float noise2D(float2 uv) { ... }// 3D噪声（体积效果）
float noise3D(float3 p) { ... } // 4D噪声（3D+时间维度）
float noise4D(float4 p) { ... }
三、Shader Graph节点化实现
1. Perlin Noise节点链
节点架构图：
graph LR A[UV输入] --> B[平铺缩放] B --> C[随机梯度生成] C --> D[插值计算] D --> E[振幅控制] E --> F[输出噪声]
关键节点配置：
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梯度生成：使用Fraction节点拆分UV整数/小数部分
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插值计算：通过Dot Product计算梯度贡献
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平滑处理：使用Smoothstep优化插值曲线
2. Voronoi噪声实现
节点流程：
// 伪代码实现
float voronoi(float2 uv) {float2 iuv = floor(uv);float2 fuv = frac(uv);float minDist = 1.0;for (int y = -1; y <= 1; y++) {for (int x = -1; x <= 1; x++) {float2 neighbor = float2(x, y);float2 point = random2(iuv + neighbor);float2 diff = neighbor + point - fuv;float dist = length(diff);minDist = min(minDist, dist);}}return minDist;
}
节点化步骤：
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使用Custom Function节点封装循环逻辑
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通过Position节点获取3x3邻域信息
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使用Distance节点计算最小距离
四、高级噪声合成技巧
1. 分形噪声（Fractal Noise）
// 分形叠加公式
float fractalNoise(float2 uv) {float value = 0.0;float amplitude = 0.5;for (int i = 0; i < octaves; i++) {value += amplitude * noise(uv);uv *= 2.0;amplitude *= 0.5;}return value;
}
节点实现：
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循环结构：通过
For Loop节点实现多层级叠加 -
动态参数：使用
Vector2参数控制频率/振幅衰减
2. 动态噪声动画
// UV偏移公式 float2 animatedUV = uv + float2(_Time.y * _SpeedX, _Time.y * _SpeedY);
节点配置：
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时间输入：
Time节点接入 -
运动控制：
Multiply节点调节速度 -
方向控制：
Vector2参数设置偏移方向
五、自定义噪声节点开发
1. HLSL函数封装
void SimplexNoise_float(float2 UV, out float Out) {const float2 C = float2(0.211324865405187, 0.366025403784439);float2 i = floor(UV + dot(UV, C.yy));float2 x0 = UV - i + dot(i, C.xx);// ... 完整Simplex算法实现Out = noise;
}
2. Shader Graph接入
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创建
Custom Function Node -
设置参数：
Type: Fragment Source: Includes/Noise.hlsl
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连接输入输出端口
六、性能优化策略
1. 移动端优化技巧
| 优化方向 | 实现方案 | 性能提升 |
|---|---|---|
| 精度降级 | 使用Half精度计算 | 15-20% |
| 采样次数优化 | 限制分形噪声的Octaves层级数 | 30-50% |
| 计算复用 | 共享基础噪声进行多效果合成 | 25% |
2. 节点结构优化
graph TB
A[UV] --> B{预处理}
B -->|动态UV| C[噪声生成]
B -->|静态UV| D[预计算节点]
C --> E[后处理]
D --> E
E --> F[输出]
七、实战应用案例
1. 动态火焰效果
节点设计：
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使用分形Perlin噪声生成基础形态
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叠加Voronoi噪声制造细节
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通过时间节点控制UV流动
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颜色映射节点实现温度梯度
2. 地形材质混合
技术方案：
float height = noise(uv * _NoiseScale); float rockMask = step(_RockThreshold, height); float3 color = lerp(_DirtColor, _RockColor, rockMask);
八、完整工程参考
面试经典:PBR渲染流程详解
通过本文的技术方案，开发者可构建出高效灵活的程序化纹理生成系统。关键要点包括：1) 理解基础噪声算法的数学原理；2) 掌握节点链的模块化构建方法；3) 实施针对目标平台的优化策略。建议结合Unity的实时预览功能迭代调试参数，并利用Custom Node实现更复杂的噪声变体。