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一、数据库设计优化
1. 表结构设计
- 合理选择字段类型：
- 使用最小满足需求的类型（如`TINYINT`代替`INT`）
- 字符串类型优先`VARCHAR`，固定长度用`CHAR`
- 时间类型用`TIMESTAMP`（4字节）或`DATETIME`（8字节）
- 规范化设计：
-- 反例：冗余设计CREATE TABLE orders (order_id INT,customer_name VARCHAR(100), -- 冗余字段product_name VARCHAR(100) -- 冗余字段);-- 正例：规范化设计CREATE TABLE orders (order_id INT PRIMARY KEY,customer_id INT,product_id INT,FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id),FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(product_id));2. 索引优化
- 索引设计原则：
- 为WHERE、JOIN、ORDER BY字段建索引
- 遵循最左前缀原则
- 控制单表索引数量（通常不超过5-6个）
- 复合索引示例：
-- 适合查询：WHERE a=? AND b=? / WHERE a=? / WHERE a=? AND b=? AND c=?CREATE INDEX idx_a_b_c ON table_name(a, b, c);-- 不适合查询：WHERE b=? / WHERE c=? / WHERE b=? AND c=?二、SQL查询优化
1. 查询语句优化
- 避免全表扫描：
-- 反例：未使用索引SELECT * FROM users WHERE DATE(create_time) = '2023-01-01';-- 正例：使用索引SELECT * FROM users WHERE create_time >= '2023-01-01 00:00:00' AND create_time <= '2023-01-01 23:59:59';- LIMIT优化：
-- 反例：大偏移量查询SELECT * FROM articles ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;-- 正例：使用索引覆盖+子查询SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles ORDER BY id LIMIT 1000000, 1)LIMIT 10;2. JOIN优化
- 小表驱动大表：
-- 反例：大表驱动小表SELECT * FROM large_table l JOIN small_table s ON l.id = s.id;-- 正例：小表驱动大表SELECT * FROM small_table s JOIN large_table l ON s.id = l.id;- 避免子查询：
-- 反例：使用子查询SELECT * FROM users WHERE dept_id IN (SELECT dept_id FROM departments WHERE status = 1);-- 正例：使用JOINSELECT u.* FROM users u JOIN departments d ON u.dept_id = d.dept_id WHERE d.status = 1;三、服务器配置优化
1. 关键参数调整
```ini
# my.cnf 配置示例（8核16G内存服务器）
[mysqld]
# 内存相关
innodb_buffer_pool_size = 12G # 总内存的50-70%
key_buffer_size = 256M
sort_buffer_size = 4M
read_buffer_size = 4M
read_rnd_buffer_size = 4M
# 连接相关
max_connections = 500
thread_cache_size = 50
wait_timeout = 300
# InnoDB相关
innodb_log_file_size = 512M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 # 重要数据安全
innodb_flush_method = O_DIRECT
innodb_file_per_table = ON
```
2. 监控与调优工具
- 慢查询日志：
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 超过1秒记录SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log';- 性能分析：
-- 查看当前会话执行计划EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username = 'test';-- 8.0+版本性能分析EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE amount > 1000;四、高可用与扩展方案
1. 读写分离
graph TDA[应用] -->|写请求| B[Master]A -->|读请求| C[Slave1]A -->|读请求| D[Slave2]2. 分库分表策略
- 垂直分库：按业务拆分（用户库、订单库）
- 水平分表：
-- 按用户ID哈希分表CREATE TABLE user_0 (id BIGINT PRIMARY KEY, ...);CREATE TABLE user_1 (id BIGINT PRIMARY KEY, ...);-- 路由计算table_num = user_id % 2;五、日常维护建议
1. 定期维护：
-- 优化表（MyISAM）OPTIMIZE TABLE large_table;-- 分析表（更新索引统计信息）ANALYZE TABLE frequently_updated_table;2. 数据归档：
-- 将历史数据迁移到归档表INSERT INTO orders_archive SELECT * FROM orders WHERE create_time < '2022-01-01';DELETE FROM orders WHERE create_time < '2022-01-01';3. 备份策略：
# mysqldump示例mysqldump -uroot -p --single-transaction --master-data=2 db_name > backup.sql# 物理备份工具xtrabackup --backup --target-dir=/backup/mysql/通过以上优化方案的综合应用，可以显著提升MySQL数据库的性能和稳定性。实际应用中需要根据具体业务场景选择合适的优化策略。