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周赛链接：竞赛 - 力扣（LeetCode）全球极客挚爱的技术成长平台

这场周赛是在课堂上模拟的, 总体来说比较简单, 但不幸被老师压力了。以下分享一下我的解题思路

如果你每天没有时间刷题的话, 可以看一下我写的东西, 我尽量讲解的通俗一些, 不会浪费你们太多的时间

1. 找出数组中的第一个回文字符串

给你一个字符串数组 words ，找出并返回数组中的 第一个回文字符串 。如果不存在满足要求的字符串，返回一个 空字符串 "" 。

回文字符串 的定义为：如果一个字符串正着读和反着读一样，那么该字符串就是一个 回文字符串 。

示例 1：

输入：words = ["abc","car","ada","racecar","cool"]
输出："ada"
解释：第一个回文字符串是 "ada" 。
注意，"racecar" 也是回文字符串，但它不是第一个

示例 2：

输入：words = ["notapalindrome","racecar"]
输出："racecar"
解释：第一个也是唯一一个回文字符串是 "racecar" 

示例 3：

输入：words = ["def","ghi"]
输出：""
解释：不存在回文字符串，所以返回一个空字符串

提示：

• 1 <= words.length <= 100
• 1 <= words[i].length <= 100
• words[i] 仅由小写英文字母组成

解题思路：判断回文串, 回文串有两种：1. abba 2. abcba

按顺序遍历, 就能找到最左侧的回文串 

class Solution {
public:string firstPalindrome(vector<string>& words) {string a;for(int i=0;i<words.size();i++){int l=0; int r=words[i].size()-1; bool f=false;while(l<r){if(words[i][l]==words[i][r]){l++;r--;}else{f=true;break;}}if(!f){a=words[i];return a;}}return "";}
};

 2.向字符串添加空格

 给你一个下标从 0 开始的字符串 s ，以及一个下标从 0 开始的整数数组 spaces 。

数组 spaces 描述原字符串中需要添加空格的下标。每个空格都应该插入到给定索引处的字符值 之前 。

• 例如，s = "EnjoyYourCoffee" 且 spaces = [5, 9] ，那么我们需要在 'Y' 和 'C' 之前添加空格，这两个字符分别位于下标 5 和下标 9 。因此，最终得到 "Enjoy Your Coffee" 。

请你添加空格，并返回修改后的字符串。

示例 1：

输入：s = "LeetcodeHelpsMeLearn", spaces = [8,13,15]
输出："Leetcode Helps Me Learn"
解释：
下标 8、13 和 15 对应 "LeetcodeHelpsMeLearn" 中加粗斜体字符
接着在这些字符前添加空格。

示例 2：

输入：s = "icodeinpython", spaces = [1,5,7,9]
输出："i code in py thon"
解释：
下标 1、5、7 和 9 对应 "icodeinpython" 中加粗斜体字符
接着在这些字符前添加空格。

示例 3：

输入：s = "spacing", spaces = [0,1,2,3,4,5,6]
输出：" s p a c i n g"
解释：
字符串的第一个字符前可以添加空格

提示：

• 1 <= s.length <= 3 * 105
• s 仅由大小写英文字母组成
• 1 <= spaces.length <= 3 * 105
• 0 <= spaces[i] <= s.length - 1
• spaces 中的所有值 严格递增

解题思路：在spaces[i]处打一个标记, 然后遍历s的时候, 在标记处添加一个空格, 符合题意中的在给定索引之前添加一个空格

class Solution {
public:string addSpaces(string s, vector<int>& spaces) {string a;int n=s.size();vector<int> b(n);for(int i=0;i<spaces.size();i++){b[spaces[i]]=1;}for(int i=0;i<s.size();i++){if(b[i]){a+=" ";}a+=s[i];}return a;}
};

3. 股票平滑下跌阶段的数目

 给你一个整数数组 prices ，表示一支股票的历史每日股价，其中 prices[i] 是这支股票第 i 天的价格。

一个 平滑下降的阶段 定义为：对于 连续一天或者多天 ，每日股价都比 前一日股价恰好少 1 ，这个阶段第一天的股价没有限制。

请你返回 平滑下降阶段 的数目。

示例 1：

输入：prices = [3,2,1,4]
输出：7
解释：总共有 7 个平滑下降阶段：
[3], [2], [1], [4], [3,2], [2,1] 和 [3,2,1]
注意，仅一天按照定义也是平滑下降阶段

示例 2：

输入：prices = [8,6,7,7]
输出：4
解释：总共有 4 个连续平滑下降阶段：[8], [6], [7] 和 [7]
由于 8 - 6 ≠ 1 ，所以 [8,6] 不是平滑下降阶段

示例 3：

输入：prices = [1]
输出：1
解释：总共有 1 个平滑下降阶段：[1]

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 1 <= prices[i] <= 105

 解题思路：用一个前缀和数组进行统计, 例如 3 2 1.. 前一个price的平滑下降阶段为3，前两个price的平滑下降阶段为3 2和2, 前三个price的平滑下降阶段为3 2 1/2 1/ 1

这不正好是一个前缀和数组吗？官方的标签也是数学。最后累加数组即可

class Solution {
public:long long getDescentPeriods(vector<int>& prices) {int n=prices.size();vector<int> a(n,1);a[0]=1;for(int i=1;i<prices.size();i++){if(prices[i-1]-prices[i]==1){a[i]=a[i-1]+1;}}long long ans=0;for(int i=0;i<a.size();i++){// cout<<a[i]<<endl;ans+=a[i];}return ans;}
};

4.使数组 K 递增的最少操作次数 

给你一个下标从 0 开始包含 n 个正整数的数组 arr ，和一个正整数 k 。

如果对于每个满足 k <= i <= n-1 的下标 i ，都有 arr[i-k] <= arr[i] ，那么我们称 arr 是 K 递增 的。

• 比方说，arr = [4, 1, 5, 2, 6, 2] 对于 k = 2 是 K 递增的，因为：
  • arr[0] <= arr[2] (4 <= 5)
  • arr[1] <= arr[3] (1 <= 2)
  • arr[2] <= arr[4] (5 <= 6)
  • arr[3] <= arr[5] (2 <= 2)
• 但是，相同的数组 arr 对于 k = 1 不是 K 递增的（因为 arr[0] > arr[1]），对于 k = 3 也不是 K 递增的（因为 arr[0] > arr[3] ）。

每一次 操作 中，你可以选择一个下标 i 并将 arr[i] 改成任意 正整数。

请你返回对于给定的 k ，使数组变成 K 递增的 最少操作次数 。

示例 1：

输入：arr = [5,4,3,2,1], k = 1
输出：4
解释：
对于 k = 1 ，数组最终必须变成非递减的。
可行的 K 递增结果数组为 [5,6,7,8,9]，[1,1,1,1,1]，[2,2,3,4,4] 。它们都需要 4 次操作。
次优解是将数组变成比方说 [6,7,8,9,10] ，因为需要 5 次操作。
显然我们无法使用少于 4 次操作将数组变成 K 递增的。

示例 2：

输入：arr = [4,1,5,2,6,2], k = 2
输出：0
解释：
这是题目描述中的例子。
对于每个满足 2 <= i <= 5 的下标 i ，有 arr[i-2] <= arr[i] 。
由于给定数组已经是 K 递增的，我们不需要进行任何操作。

示例 3：

输入：arr = [4,1,5,2,6,2], k = 3
输出：2
解释：
下标 3 和 5 是仅有的 3 <= i <= 5 且不满足 arr[i-3] <= arr[i] 的下标。
将数组变成 K 递增的方法之一是将 arr[3] 变为 4 ，且将 arr[5] 变成 5 。
数组变为 [4,1,5,4,6,5] 。
可能有其他方法将数组变为 K 递增的，但没有任何一种方法需要的操作次数小于 2 次。

提示：

• 1 <= arr.length <= 105
• 1 <= arr[i], k <= arr.length

解题思路： 按k进行分组, 将原数组分成k个独立的子序列, 

对于每个子序列，我们需要计算使其变为非递减序列的最少修改次数。这等价于计算子序列的长度减去其最长非递减子序列的长度

计算最长非递减子序列可以用dp解决, 下面我用二分来进行替换

1. 其中 b[i] 表示长度为 i+1 的非递减子序列的最小末尾元素

2. 对于每个元素 x，找到数组 b 中第一个大于 x 的位置，并用 x 替换它（保持 b 的非递减性）

3.b 的最终长度即为最长非递减子序列的长度

4. 所以操作次数=当前子序列的长度-b.size()

class Solution {
public:int kIncreasing(vector<int>& arr, int k) {int n = arr.size();int ans = 0;for (int r = 0; r < k; ++r) {vector<int> a;for (int i = r; i < n; i += k) {a.push_back(arr[i]);}vector<int> b;for (int x : a) {auto it = upper_bound(b.begin(), b.end(), x);if (it == b.end()) {b.push_back(x);} else {*it = x;}}ans += a.size() - b.size();}return ans;}
};//eg: arr = [4, 1, 5, 2, 6, 2], k=> 跳跃指数 => k=2
//arr[0]<=arr[2] / arr[1]<=arr[3] 
//k=3 => arr[0](4)>arr[3](2) 

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