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文章目录

  • 这个 Python 库,隐藏了你不知道的数据库操作技巧
      • Orator ORM 主要特点:
      • 安装:
      • 使用示例:
        • 1. 定义数据库连接:
        • 2. 定义模型:
        • 3. 数据库操作(增、查、改、删):
        • 4. 使用查询构建器:
        • 5. 数据库迁移:
        • 6. 关系(模型关联):
      • 总结:

这个 Python 库,隐藏了你不知道的数据库操作技巧

Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 Python ORM(对象关系映射)库,旨在简化数据库操作。它支持多种数据库(包括 SQLite、PostgreSQL 和 MySQL),并提供了简洁且直观的 API 以便于开发者轻松进行数据操作。Orator ORM 结合了查询构建器、模型、迁移等特性,适合中型到大型的应用程序。

Orator ORM 主要特点:

  1. 强大的查询构建器:Orator ORM 提供了一个功能强大的查询构建器,支持各种 SQL 操作,如 SELECTINSERTUPDATEDELETE,以及复杂的联接、排序和聚合等功能。
  2. 自动化数据库迁移:Orator ORM 提供了内建的数据库迁移工具,帮助开发者在应用中进行表结构变更。
  3. 易于扩展:Orator ORM 提供了多种扩展和自定义选项,可以轻松地与其他 Python 库或框架集成。
  4. 灵活的模型定义:Orator ORM 允许开发者使用 Python 类定义数据库表,支持字段定义、关系(如一对多、多对多)等。
  5. 良好的文档支持:Orator ORM 的文档非常详细,并且有丰富的示例,方便开发者上手和使用。

安装:

你可以通过 pip 安装 Orator ORM:

pip install orator

使用示例:

以下是一个 Orator ORM 的基本示例,涵盖了如何定义模型、执行数据库操作和进行查询。

1. 定义数据库连接:

在开始使用 Orator ORM 之前,需要先配置数据库连接。

from orator import DatabaseManager, Model# 配置数据库连接
config = {'sqlite': {'driver': 'sqlite','database': 'example.db'}
}db = DatabaseManager(config)
Model.set_connection_resolver(db)
2. 定义模型:

模型类需要继承 Orator 的 Model 类,字段则可以通过 Orator 提供的字段类型进行定义。

from orator import Modelclass User(Model):__fillable__ = ['name', 'email', 'age']  # 可批量赋值的字段
3. 数据库操作(增、查、改、删):

Orator ORM 提供了简单的 API 来进行常见的数据库操作。

# 创建一个新用户
user = User.create({'name': 'John', 'email': 'john@example.com', 'age': 30})# 查询单个用户
user = User.find(1)  # 根据主键查找
print(user.name, user.email)# 查询所有用户
users = User.all()
for user in users:print(user.name)# 更新用户数据
user = User.find(1)
user.update({'age': 31})# 删除用户
user.delete()
4. 使用查询构建器:

Orator ORM 提供了一个功能强大的查询构建器,支持 SQL 操作链式调用。

# 查询:获取所有年龄大于30的用户
users = User.where('age', '>', 30).get()
for user in users:print(user.name)# 排序:按年龄升序排列
users = User.order_by('age').get()# 聚合:计算所有用户的平均年龄
average_age = User.avg('age')
print("Average age:", average_age)
5. 数据库迁移:

Orator ORM 提供了迁移功能,可以轻松管理数据库结构变化。

# 创建迁移文件
orator migrate:make create_users_table# 运行迁移
orator migrate:run
6. 关系(模型关联):

Orator ORM 支持常见的数据库关系,如一对多和多对多。

from orator import Modelclass Post(Model):__fillable__ = ['title', 'body']# 定义一对多关系def comments(self):return self.has_many(Comment)class Comment(Model):__fillable__ = ['post_id', 'body']

总结:

Orator ORM 是一个功能强大且灵活的 Python ORM,适用于中到大型项目。它结合了查询构建器、数据库迁移和模型支持,使得开发者能够轻松地进行复杂的数据库操作。其易用性和直观的 API 使得 Orator ORM 成为很多 Python 开发者的首选 ORM 库。

如果你需要一个既功能丰富又能高效操作数据库的 ORM,并且希望避免过度的复杂性,Orator ORM 是一个非常值得考虑的选择。


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