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Bp神经网络公式导出步骤,

一,导出训练好的bp神经网络的权值iw和lw

二,导出BP神经网络的阈值b

三,导出bp神经网络的激活函数或者传递函数的公式,

四,根据权重iw和输入因子和阈值b(1)计算分别计算第一隐含层每个神经元输出,并代入第一激活函数,

五,依次计算各隐含层输出

六,根据权重lw,隐含层输出,阈值b(2)计算输出层输出,并代入最后一个激活函数计算,

六,综合以上步骤,写出综合公式,共有三种形式:

1,每个步骤单独一个小公式,最终的公式包含多个小公式,

2,用符合表示公式,可以融合成一个包含矩阵运算的,并且相对比较断的公式,

3,把每个步骤的包含参数数值的融合一个公式,参数越多,公式越长。


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