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1.慢查询出现的情况

• 聚合查询
• 多表查询
• 表数据量过大查询
• 深度分页查询

主要就这四种情况

慢查询的表现形式：

页面加载过慢、接口压测响应时间过长(超过1s)

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2.如何定位慢查询

方法一： 使用开源工具

• 调试工具: Arthas
• 运维工具: Prometheus、Skywalking

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Arthas

• 类型：命令行调试工具（非可视化）。

• 用途：针对 Java 应用的运行时诊断（如方法调用追踪、性能分析、热修复等）。

• 特点：

  • 通过命令行交互，直接连接到 JVM 进行调试。

  • 支持实时查看方法执行耗时（trace、watch 命令）、监控线程堆栈等。

  • 无图形界面，但能生成文本或日志形式的分析结果。

• 适用场景：快速定位代码级性能问题（如慢查询的具体方法或 SQL）。

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Prometheus

• 类型：指标监控工具（带可视化能力，但需配合 Grafana）。

• 用途：采集、存储和告警时间序列数据（如 CPU、内存、HTTP 请求延迟等）。

• 特点：

  • 通过 Pull 模式收集指标，支持灵活的查询语言（PromQL）。

  • 原生提供简单的 Web UI，但通常需集成 Grafana 实现高级可视化仪表盘。

  • 可监控慢查询的宏观指标（如数据库请求延迟、错误率）。

• 适用场景：系统级性能监控和趋势分析，需结合其他工具定位具体慢查询。

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SkyWalking

• 类型：APM（应用性能管理）工具（带完整可视化界面）。

• 用途：分布式链路追踪、服务拓扑分析、慢请求诊断。

• 特点：

  • 自动追踪请求链路，可视化展示调用关系和耗时（如慢 SQL、慢 API）。

  • 提供丰富的 图形化界面，直接定位到慢查询的代码或数据库语句。

  • 支持与 Prometheus 集成，补充指标监控能力。

• 适用场景：端到端的性能分析，尤其是微服务架构中的慢查询根因定位。

方法二： mysql自带慢日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time，单位:秒，默认10秒)的所有SQL语句的日志。

如果要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:
 

#开启MySQL慢日志查询开关
slow_query_log=1
#设置慢日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为查询，记录查询日志
long_query_time=2

配置完毕之后，通过重新启动MVSQL服务器进行测试，查看慢日志文件中记录的信息

/var/lib/mysql/localhost-slow.log

日志格式如下：

# Time: 2023-10-20T14:23:45.123456Z
# User@Host: root[root] @ localhost []  Id:   123
# Query_time: 5.002345  Lock_time: 0.000123 Rows_sent: 10  Rows_examined: 100000
SET timestamp=1603196625;
SELECT * FROM large_table WHERE status = 'pending' ORDER BY create_time;

关键字段说明

时间标记 

# Time: 记录查询发生的时间戳，格式为ISO 8601（可配置）

用户信息

 # User@Host: 显示执行查询的用户名、主机信息及连接ID

格式：user[username] @ host [ip] Id: connection_id

性能指标 

# Query_time: 查询执行总时间（秒）

# Lock_time: 表锁等待时间（秒）

# Rows_sent: 返回给客户端的行数 

# Rows_examined: 服务器层检查的行数

SQL语句 

SET timestamp= 记录查询发生时的Unix时间戳 随后显示完整的SQL语句（可能跨越多行）