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电阻抗成像肺功能测试数据分析与直方图生成
1. 引言
电阻抗成像(Electrical Impedance Tomography, EIT)是一种无创、无辐射的医学成像技术，通过测量体表电极间的阻抗变化来重建内部组织的电导率分布图像。在肺功能测试中，EIT可以实时监测肺部通气分布情况，为临床诊断和治疗提供重要信息。
本文将详细介绍如何使用MATLAB处理EIT肺部成像数据，包括数据读取、差值计算、比值运算以及最终生成统计直方图的全过程。我们将针对32×32像素(共1024个像素点)的EIT图像序列进行分析，通过特定的算法提取肺功能参数，并以直方图形式展示结果。
2. 数据准备与理解
2.1 EIT数据格式
假设我们有一系列EIT图像数据，存储为MATLAB数据文件(.mat)或文本文件。每个时间点的图像是一个32×32的矩阵，代表该时刻的阻抗分布情况。
% 加载数据示例
load('eit_data.mat'