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最近在学习书生.浦江大模型实战训练营，所有课程都免费，以关卡的形式学习，也比较有意思，提供免费的算力实战，真的很不错（无广）！欢迎大家一起学习，打开LLM探索大门：邀请连接，PS，邀请有算力哈哈。

一、环境配置

选择50%的A100 cuda选择11.7，开发机名称输入huixiangdou，点击立即创建并进入开发机。创建虚拟环境，安装必要的依赖包：

studio-conda -o internlm-base -t huixiangdou
conda activate huixiangdou

安装茴香豆
从茴香豆仓库拉取代码到服务器：

cd /root
# 克隆代码仓库
git clone https://github.com/internlm/huixiangdou && cd huixiangdou
git checkout 79fa810

拉取完成后进入茴香豆文件夹，开始安装，首先安装茴香豆所需依赖：

conda activate huixiangdou
# parsing `word` format requirements
apt update
apt install python-dev libxml2-dev libxslt1-dev antiword unrtf poppler-utils pstotext tesseract-ocr flac ffmpeg lame libmad0 libsox-fmt-mp3 sox libjpeg-dev swig libpulse-dev
# python requirements
pip install BCEmbedding==0.15 cmake==3.30.2 lit==18.1.8 sentencepiece==0.2.0 protobuf==5.27.3 accelerate==0.33.0
pip install -r requirements.txt
# python3.8 安装 faiss-gpu 而不是 faiss

下载模型文件：

# 创建模型文件夹
cd /root && mkdir models# 复制BCE模型
ln -s /root/share/new_models/maidalun1020/bce-embedding-base_v1 /root/models/bce-embedding-base_v1
ln -s /root/share/new_models/maidalun1020/bce-reranker-base_v1 /root/models/bce-reranker-base_v1# 复制大模型参数（下面的模型，根据作业进度和任务进行**选择一个**就行）
ln -s /root/share/new_models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-7b /root/models/internlm2-chat-7b

二、修改配置文件

茴香豆的所有功能开启和模型切换都可以通过 config.ini 文件进行修改，执行下面的命令更改配置文件，让茴香豆使用本地模型：

sed -i '9s#.*#embedding_model_path = "/root/models/bce-embedding-base_v1"#' /root/huixiangdou/config.ini
sed -i '15s#.*#reranker_model_path = "/root/models/bce-reranker-base_v1"#' /root/huixiangdou/config.ini
sed -i '43s#.*#local_llm_path = "/root/models/internlm2-chat-7b"#' /root/huixiangdou/config.ini

三、知识库创建

修改完配置文件后，就可以进行知识库的搭建，本次教程选用的是茴香豆和 MMPose 的文档，利用茴香豆搭建一个茴香豆和 MMPose 的知识问答助手。

conda activate huixiangdoucd /root/huixiangdou && mkdir repodirgit clone https://github.com/internlm/huixiangdou --depth=1 repodir/huixiangdou
git clone https://github.com/open-mmlab/mmpose    --depth=1 repodir/mmpose# Save the features of repodir to workdir, and update the positive and negative example thresholds into `config.ini`
mkdir workdir
python3 -m huixiangdou.service.feature_store

四、茴香豆测试

首先命令行运行：

conda activate huixiangdou
cd /root/huixiangdou
python3 -m huixiangdou.main --standalone

Gradio UI 界面测试
在本地机器powershell命令行中运行如下命令：

ssh -CNg -L 7860:127.0.0.1:7860 [e-mail] -p <你的ssh端口号>

在运行茴香豆助手的服务器端，输入下面的命令，启动茴香豆 Web UI：

conda activate huixiangdou
cd /root/huixiangdou
python3 -m huixiangdou.gradio

在本地浏览器中输入 127.0.0.1:7860 打开茴香豆助手测试页面：
下面问几个医疗问题
问题：

怎么能治疗感冒？
献血会不会影响健康？

回答：

感冒是一种常见的疾病，通常由病毒引起。以下是一些治疗感冒的方法：休息：感冒时，身体需要更多的时间来恢复。因此，保持充足的休息非常重要。
饮食：饮食中应包含足够的营养，以帮助身体抵抗病毒。建议多吃水果、蔬菜、全谷类食品和蛋白质。
饮水：保持身体水分充足，有助于缓解感冒症状。
药物：可以服用非处方药物，如对乙酰氨基酚、布洛芬等，以缓解疼痛和退烧。
盐水漱口：用温盐水漱口可以缓解喉咙痛和咳嗽。
加湿：在室内使用加湿器或放置水盆，可以增加空气湿度，缓解鼻塞和喉咙干燥。
避免接触：避免与他人接触，以防止病毒传播。
需要注意的是，如果感冒症状严重或持续时间较长，应咨询医生。

献血是一种安全、健康的行为，对大多数人的健康没有负面影响。以下是一些关于献血的常见问题和答案：献血的频率：
在大多数国家，献血者可以每8-12周献血一次，具体时间取决于当地的规定和献血者的个人情况。
如果献血者有健康问题，可能需要更长的间隔时间。
献血对铁水平的影响：
献血后，身体会通过肝脏和脾脏释放储存的铁，以补充因失血而减少的铁。
在短期内，这可能导致铁水平降低，但随时间推移，铁水平会恢复。
献血对营养的影响：
献血后，身体会通过增加食欲来补偿所失的铁和其他营养物质。
因此，献血者需要确保饮食均衡，摄入足够的铁、蛋白质和水分。
献血对心血管健康的影响：
研究表明，适量献血对心血管健康有益，因为它可以降低血液中的胆固醇和甘油三酯水平。
然而，对于有心血管疾病或高风险人群，可能需要更谨慎地考虑献血。
献血对女性生理周期的影响：
对于大多数女性来说，献血不会影响月经周期。
然而，如果献血者正处于怀孕、哺乳或准备怀孕，可能需要避免献血。
献血对血红蛋白水平的影响：
献血后，血红蛋白水平会暂时降低，但会迅速恢复。
血红蛋白是红细胞中携带氧气的蛋白质，其水平对健康至关重要。
献血对免疫力的影响：
献血后，身体会通过增加白细胞和血小板的产生来补偿所失的细胞。
这可能暂时影响免疫力，但不会对长期健康造成影响。
献血的限制：
有某些健康状况的人可能被禁止献血，如贫血、高血压、感染等。
如果您有任何健康问题，请在献血前咨询医生。
总的来说，献血是安全、健康的做法，对大多数人没有负面影响。然而，对于某些特定情况，如上述提及的，可能需要更谨慎地考虑。在献血前，请咨询医生或当地血库以获取更详细的信息。