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可以使用 pandas 来快速、可靠地比较两个 CSV 文件内容是否一致。以下是几种常用方法，从简单行列比较，到精细字段逐个比较：

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✅ 方法一：简单比较（结构 + 内容）

import pandas as pd# 加载两个 CSV 文件（确保读取方式相同）
df1 = pd.read_csv('file1.csv', dtype=str)
df2 = pd.read_csv('file2.csv', dtype=str)# 比较结构和内容是否完全一致
is_equal = df1.equals(df2)print("两个 CSV 内容是否完全一致？", is_equal)

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✅ 方法二：逐行逐列对比，找出差异

import pandas as pddf1 = pd.read_csv('file1.csv', dtype=str)
df2 = pd.read_csv('file2.csv', dtype=str)# 确保两个 DataFrame 行列一致
if df1.shape != df2.shape:print("两个文件行数或列数不同！")
else:# 生成差异表diff = (df1 != df2)if diff.any().any():print("发现不一致的内容：")diff_locations = diff.stack()[diff.stack()]print(diff_locations)# 可显示不同值for idx, col in diff_locations.index:print(f"行 {idx}, 列 {col} 不同：file1='{df1.at[idx, col]}', file2='{df2.at[idx, col]}'")else:print("两个文件内容完全一致。")

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✅ 方法三：文件哈希比较（最粗略）

适合文件内容相同但不比较顺序或格式：

import hashlibdef hash_file(path):with open(path, 'rb') as f:return hashlib.md5(f.read()).hexdigest()hash1 = hash_file('file1.csv')
hash2 = hash_file('file2.csv')print("文件内容是否一致：", hash1 == hash2)

但注意：

• 字段顺序不同也会判定为不一致
• 适合快速判断原始字节流是否一样

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🔧 可选参数建议

如果你有换行、富文本或空白问题，推荐统一以下参数：

df1 = pd.read_csv('file1.csv', quoting=1, dtype=str, keep_default_na=False)
df2 = pd.read_csv('file2.csv', quoting=1, dtype=str, keep_default_na=False)

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🧠 总结

方式	判断精度	适合情况
df1.equals(df2)	精确	快速判断是否完全相同
按单元格比较	高	查找哪些值不同
文件哈希	粗略	大文件快速比对，结构不敏感

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