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首先，milvus 向量数据库和 sql 类似，有 lite 版本和 standalone 版本，就是功能有些阉割：
- milvus lite 的话 python 直接安装 pymilvus 就可以用了
- standalone 版本则需要通过 docker 来进行部署
1. 安装 docker 与 docker-compose
这个在这里就不赘述了，但是需要将 docker 的源换成国内可用的，经过我测试，针对 milvus 镜像的下载，国内的下面两个源是可用的：
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.xuanyuan.me"
打开 docker 的配置文件
vi /etc/docker/daemon.json
在文件内新增
{"registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run", "https://docker.xuanyuan.me"]
}
重启一下 docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
2. 获取 milvus 的 docker-compose.yml
类似下载脚本：
mkdir milvus
cd milvus
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml
里面有 etcd, minio, standalone 三个服务的下载配置：
- etcd：用来存储 milvus 的元数据。
- minio：用来存储 milvus 的向量数据和索引数据
- standalone：就是 milvus 向量数据库单机版
然后如果我们需要类似 navicat 一样的工具来对向量数据库进行可视化查看的话，需要 milvus 的配套应用 attu，我们得在 yml 文件上加上 attu 相关的配置，就加在 service 的 standalone 下面：
services:etcd:...minio:...standalone:...attu:container_name: attuimage: zilliz/attu:v2.3.6environment:MILVUS_URL: milvus-standalone:19530ports:- "8000:3000"depends_on:- "standalone"
networks:default:name: milvus
3. 拉取镜像运行应用
运行 docker-compose 命令，如果没有镜像的话，则会自动拉取：
docker-compose up -d
可以通过 docker-compose ps 来查看目前运行的镜像：
NAME COMMAND SERVICE STATUS PORTS
attu "docker-entrypoint.s…" attu running 0.0.0.0:8000->3000/tcp, :::8000->3000/tcp
milvus-etcd "etcd -advertise-cli…" etcd running (healthy) 2379-2380/tcp
milvus-minio "/usr/bin/docker-ent…" minio running (healthy) 0.0.0.0:9000-9001->9000-9001/tcp, :::9000-9001->9000-9001/tcp
milvus-standalone "/tini -- milvus run…" standalone running (healthy) 0.0.0.0:9091->9091/tcp, 0.0.0.0:19530->19530/tcp, :::9091->9091/tcp, :::19530->19530/tcp
4. attu 查看 milvus 数据库
在 web 端，观察上面的端口，就可以通过 127.0.0.1:8000 来访问到 milvus 数据库。