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快速排序(Quick Sort),既然敢起这样的名字,说明它是常⻅排序算法中较为优秀的。事实上,在很多情况下,快排确实是效率较⾼的算法;c++的排序是以快排为基础,再加上堆排和插入排序做优化实现的,我们这里实现的快速排序,只是单纯的快速排序

核心算法原理可以分为两步

  1. 从待排序区间中选择一个基准元素,按照基准元素的大小将区间分成左右两部分
  2. 然后递归处理左区间和右区间,直到区间长度为1

图中第一个长方形是一个待排序区间,我们会从中选择一个基准元素p,把区间划分成小于基准元素的和大于基准元素的,如果等于基准元素就放到左边或者右边,分完区后,此时p元素已经放在排序好的最终位置上了;比如最后是个升序,左边全是小于p的,右边全是大于p的,不管左右两边是否有序,此时p元素一定放在了它的最终位置上,所以就不用管p元素了,接下来处理小于和大于基准元素的区间

再从小于基准元素区间中选择一个基准元素p,并且划分左右区间,此时p再次放到了排好序的最终位置上,接着处理它的左右区间,一直处理到不能再处理的时候,也就是区间长度为1的时候,小于基准元素区间也就是初始p元素的左区间就已经变成有序序列了,右边的大于基准元素区间也是同理

大家可以想一想处理左区间的时候,每处理一次会把一个数放到它最终的位置上,处理右区间也是,一直处理到不能再处理的时候,每个数都放到了排序好的最终位置上,他就已经变成一个有序序列了

                                   

模拟快排过程,会发现有一点先序遍历的味道,把根节点看成待排序区间,它划分出了左右区间也就是左右子树,先处理左区间,再划分左右区间,先处理左区间,把左边的例子5代入过来,此时区间长度为1就不用管它了,返回去处理右区间,只有一个节点30再返回去处理根节点的右区间,其中一个元素现在变得有序,划分出来左区间,两个元素现在变得有序,再划分出来左区间42,三个元素变得有序,因为它是一个叶子节,返回,整个序列变得有序了

先序遍历测试:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;struct Node {int val;Node* left;Node* right;Node(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};void preorder(Node* root) {if (!root) return;cout << root->val << " ";   // 访问根节点preorder(root->left);  // 遍历左子树preorder(root->right); // 遍历右子树
}int main()
{Node* root = new Node(33);root->left = new Node(25);root->right = new Node(50);root->left->left = new Node(5);root->left->right = new Node(30);root->right->left = new Node(49);root->right->left->left = new Node(42);//先序遍历preorder(root);cout << endl;return 0;
}

朴素快排的缺陷

                           

  1. 基准元素选择不当,递归层数会增加,时间复杂度变高;比如快排一个有序序列1234567,首先划分1和右区间234567接着划分2和右区间34567,以此类推,直到划分到n层,在做数组划分的时候会遍历整个数组一遍,此时时间复杂度就是O(N)级别
  2. 当有大量重复元素时,递归层数也会增加;比如数组里面全都是6,不管选择哪一个位置的6为基准元素,选择完后都会画划分大于等于6的区间出来,之后再选择再划分,一直划分到数组元素个数的层数就和上面的情况一样了

优化一:随机选择基准元素

先解决第一个问题:基准元素选择不当,递归层数会增加,时间复杂度变高。
解决方案:在待排序区间中,随机选择一个基准元素。利用C++提供的随机函数,在一个区间内随机选择一个元素作为基准

随机函数:

srand(time(0)):种下一个随机数种子:
rand():获得一个随机数;
rand()%(right-left +1)+ left:在 [left,right]区间内,随机选择一个数

 随机函数的小demo

  • 种下一个随机数种子之后,r1r2r3可以获得不同的随机数,在自己创建的函数里面也可以获取随机数
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;void test()
{int r4 = rand();cout << "r4 = " << r4 << '\n';
}int main()
{srand(time(0)); //种下一个随机数种子int r1 = rand();int r2 = rand();int r3 = rand();cout << "r1 = " << r1 << '\n';cout << "r2 = " << r2 << '\n';cout << "r3 = " << r3 << '\n';test();//r1 = 30775//r2 = 31851//r3 = 10201//r4 = 12957return 0;
}

优化代码:

  • 让随机数模上元素个数(最后一个位置减去第一个位置+1 ),模出来的结果再+1,防止模出来的结果不在此区间;比如23456这五个位置,6-2+1等于5,区间是[0,4],再加上左区间的端点2,此时区间是[2,6],在2到6之间随便取一个数
//优化一:随机选择基准元素
//递归的时候需要知道要处理的是哪个区间
int get_random(int left, int right)
{return a[rand() % (right - left + 1) + left];
}

优化二:荷兰国旗-数组分三块

解决第二个问题:当有大量重复元素时,递归层数也会增加。
回忆一下之前在顺序表做过的一道题:《颜色分类》leetcode 75.颜色分类(详解)数组分块c++-CSDN博客,这道题的核心就是数组分成三块:左边全是 0,中间全是1,右边全是2,右边全部大于基准元素。接下来仅需如果在此基础上稍作修改,变成:左边全部小于基准元素;中间全部等于基准元素,递归处理左右区间,中间区间就可以无需考虑

比如数组里面全都是6,根据荷兰国旗思想会选择把全部的6放到等于基准元素区间上,它的左右两边就没有区间了,此时递归直接结束,用O(N)的时间复杂度就把整个数组变得有序了

优化代码:

测试链接:P1177 【模板】排序 - 洛谷

  • 递归过程(假设p分别是4,2)
#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;const int N = 1e5 + 10;
int n;
int a[N];// 优化一:随机选择基准元素
int get_random(int left, int right)
{// 随机数范围在 [left, right] ,模元素个数 + 第一个位置return a[rand() % (right - left + 1) + left];
}void quick_sort(int left, int right)
{// 区间长度不存在或者=1 返回if (left >= right) return;//1.选择一个基准元素int p = get_random(left, right);//2.数组分三块 = 荷兰国旗问题int l = left - 1, i = left, r = right + 1;while (i < r) //i和r不相遇,一直遍历{//分类讨论if (a[i] < p) swap(a[++l], a[i++]); //当前位置与l+1位置交换else if (a[i] > p) swap(a[--r], a[i]); //交换完后i还要继续判断当前位置,比如a[i] < p,所以i不动else ++i; //属于基准元素。就应该放在当前位置,直接i++}//处理左右区间// [left,1] [l+1,r-1] [r,right]//   < p        p        > pquick_sort(left, l);quick_sort(r, right);
}int main()
{srand(time(0));cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];quick_sort(1, n);for (int i = 1; i <= n; i++) cout << a[i] << " ";return 0;
}   

时间复杂度:

  • 如果每次基准元素都选择得当,数组划分的比较均匀,时间复杂度=递归层数*N=N*logN
  • 如果划分不当,数组分布比较极端,时间复杂度退化成 N2

《算法导论》中有严谨的证明,加上优化之后的快排,时间复杂度能趋近于N*logN。因此,相较于之前的排序算法,快速是较优的。

http://www.dtcms.com/wzjs/70538.html

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