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 工具层handle_replace

​1. 删除换行符和空格

​自定义方法名	​所用模块/函数	​解决的问题
__handle_str	for循环 replace函数	数据清洗：清理请求参数中的 \n 和空格，确保JSON格式合法，避免解析错误

2. 提取需替换的参数名

​自定义方法名	​所用模块/函数	​解决的问题
__get_replace_keys	re模块：Python的正则表达式操作模块 findall函数：返回字符串中所有匹配正则的子串（列表形式） 正则表达式#(\w.+?)#：匹配任意字符至少一次，但遇到第一个结束标记（如 #）就停止，​避免跨越多余内容； \w → 匹配字母/数字/下划线 .+? → 非贪婪匹配任意字符（至少一个）	通过正则 #(\w.+?)# 找出用#包裹起来的参数名并提取出来识别为动态参数（如 #user_name#）

3. 动态设置类属性值

自定义方法名	条件语句	​所用模块/函数
__get_data_and_set_attribute	if key in user_info:取 user_info[key] 的值，并设置为HandleAttr 类的属性	setattr()：Python 内置函数，动态设置对象的属性值
	elif key == "sessionUUID":生成形如 a1b2c3d4-1234-5678-90ab-cdef12345678 的UUID并存入类属性	uuid.uuid4()：uuid 标准模块，生成全局唯一标识符（UUID 格式字符串）
	elif key == "partyCode" or "bizPayNo":生成形如 1620000000000 的毫秒级时间戳并存入类属性（若属性不存在）	time.time()：time 标准模块，生成唯一业务编码（如 partyCode、bizPayNo），避免订单号或流水号重复
	elif key == "mobile":生成形如 13812345678 的手机号并存入类属性（若属性不存在）	handlePhone.get_phone()：自定义类方法，生成未注册的手机号

 4. SQL参数替换

逻辑步骤	​自定义方法名	​所用模块/函数	​解决的问题
​	replace_sql	re.findall() getattr()	替换SQL中的动态参数（如 #partyCode#），生成可执行SQL语句
​5. 执行SQL并注入属性	__execute_sql_and_setattr	mysql.get_data_dict() setattr()	执行预处理后的SQL，将查询结果映射到类属性（如用户ID、订单号），供后续接口请求使用
​6. 整合属性设置流程	__set_attribute	ast.literal_eval() self.replace_sql() self.__execute_sql_and_setattr	统一处理属性来源： - 配置数据 - SQL查询结果 - 动态生成值，确保参数替换前数据就绪
​7. 主流程：生成最终请求体	replace_data	ast.literal_eval() self.__handle_str self.__set_attribute	入口方法： 1. 清洗原始数据 → 2. 提取参数名 → 3. 设置属性 → 4. 替换参数 → 5. 生成JSON请求体

{#时间戳"t": "",#用户名"principal":"#user_name#",#密码"credentials":"123456a",#类似于access-token"sessionUUID": session_uuid,#验证码"imageCode":"lemon"
}
逻辑：
1、传入请求参数data，excel中读取到的请求参数
2、删除请求参数中的换行符和空格
3、获取需要替换的参数名称
4、通过参数名称获取到参数的值，获取到值统一设置为类属性
5、将参数的值替换掉参数名称和#号
"""import re  #正则表达式会用
import ast
import uuid
import timefrom tools.handle_path import data_dir
from tools.handle_excel import HandleExcel
from conf.setting import user_info
from tools.handle_attribute import HandleAttr
from tools.handle_phone import HandlePhone
from tools.handle_db import mysql
from tools.handle_logs import myLogclass HandleReplace:def __init__(self):self.handle_phone =  HandlePhone()# 删除换行符和空格键# data(str): excel中获取的请求参数# return data：去掉空格后的请求参数def __handle_str(self,data:str):for str_data in ["\n"," "]:data = data.replace(str_data,"")return data# 获取需要替换参数的名称def __get_replace_keys(self,data:str):#"#(\w.+?)#"正则表达式key_list = re.findall("#(\w.+?)#",data)return key_list# 根据数据的来源，获取数据，设置为类属性def __get_data_and_set_attribute(self,key:str,user_info):if key in user_info:# 取出来设置为类属性setattr(HandleAttr,key,str(user_info[key]))elif key == "sessionUUID":# 特殊处理，通过脚本生成sessionUUIDsetattr(HandleAttr,key,str(uuid.uuid4()))# 添加产品的唯一字段partyCode，单独处理elif key == "partyCode" or key == "bizPayNo":# 添加产品数据库断言的时候，partyCode要使用参数替换时候的partyCode，不能在sql语句替换的时候再去生产partyCodeif hasattr(HandleAttr,key):passelse:setattr(HandleAttr,key,str(int(time.time()*1000)))# 如果是手机号(注册用户)，单独生产未注册的手机号elif key == "mobile":if hasattr(HandleAttr, key):passelse:print("生成为注册的手机号")phone = self.handle_phone.get_phone()setattr(HandleAttr,key,str(phone))#替换sql语句中的参数def replace_sql(self,sql,assert_db_info):# 获取需要替换的参数的名称，返回类型listkey_list = self.__get_replace_keys(data=sql)if len(key_list)>0:# 获取key的值，然后设置为类属性for key in key_list:self.__get_data_and_set_attribute(key=key,user_info=assert_db_info)#从类属性中查询到key的值，然后替换for key in key_list:sql = sql.replace(f"#{key}#", str(getattr(HandleAttr, key)))return sqlelse:print("不需要替换sql")return sql# 执行sql语句，将sql语句查询出来的key，val设置为类属性的key，valdef __execute_sql_and_setattr(self,sql):# 调sql执行方法，获取到数据# 拿到数据并设置为属性result = mysql.get_data_dict(sql=sql)for dict_data in result:for key,value in dict_data.items():setattr(HandleAttr,key,str(value))# 调用数据来源设置属性方法，设置类属性def __set_attribute(self,key_list,setup_sql,setup_sql_info):""": param setup_sql (str)：接口执行之前，需要从通过sql查询来获取替换数据，可以兼容多条[sql1,sql2]:param key_list: ["user_name","session_uuid"]:return:"""if setup_sql:for sql in ast.literal_eval(setup_sql):# 替换sql语句中需要替换的参数new_sql = self.replace_sql(sql=sql,assert_db_info=setup_sql_info)# 执行sql语句，并设置为属性self.__execute_sql_and_setattr(sql=new_sql)# 只对excel请求参数进行属性设置for key in key_list:#key的值的来源配置文件#通过脚本生成的数据#响应结果#数据库self.__get_data_and_set_attribute(key=key,user_info=user_info)# 获取参数，不同的数据，来源是不是不一样，然后设置为类属性# data (str): excel中读取到的请求参数def replace_data(self,data,setup_sql,setup_sql_info):try:myLog.info(msg="replace_data参数替换入参：")myLog.info(msg=f"data：{data},{type(data)}")myLog.info(msg=f"setup_sql：{setup_sql},{type(setup_sql)}")myLog.info(msg=f"setup_sql_info：{setup_sql_info},{type(setup_sql_info)}")if data:# 删除换行符和空格键,返回类型strnew_data = self.__handle_str(data=data)# 获取需要替换的参数的名称，返回类型listkey_list = self.__get_replace_keys(data=new_data)myLog.info(msg=f"需要替换的参数名称：{key_list}")if len(key_list)>0:# 当 len(key_list)>0 说明 参数里面需要替换数据# 获取参数，并设置为类属性,无返回值self.__set_attribute(key_list=key_list,setup_sql=setup_sql,setup_sql_info=setup_sql_info)# 从类属性中通过key_list里面的key获取值，然后替换请求参数for key in key_list:new_data = new_data.replace(f"#{key}#",str(getattr(HandleAttr,key)))new_data = ast.literal_eval(new_data)new_data["t"] = int(time.time()*1000)myLog.info(msg=f"参数替换完成后返回数据：{new_data},{type(new_data)}")return new_dataelse:new_data = ast.literal_eval(new_data)new_data["t"] = int(time.time() * 1000)myLog.info(msg=f"不需要参数替换，返回数据：{new_data},{type(new_data)}")return new_dataelse:myLog.info(msg="没有请求参数，不需要做任何事情，返回空的dict")return {}except Exception as e:myLog.error(msg=f"replace_data参数替换方法执行报错，错误原因{e}")myLog.exception(e) #将错误信息收集到日志文件raise TypeError #手动抛出异常给框架if __name__ == '__main__':print(case_list[0])cl = HandleReplace()cl.replace_data(data=case_list[0]["data"])

未待完续！