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Python 装饰器是一种特殊的函数，它可以接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数，用于增强或修改原函数的功能
装饰器在不修改原函数代码的前提下，为函数添加额外的功能，比如日志记录、性能测试、权限验证等

语法

装饰器的语法使用 @ 符号，它通常放在被装饰函数的定义之前：

def my_decorator(func):def wrapper():print("在函数执行之前做一些事情")func()print("在函数执行之后做一些事情")return wrapper@my_decorator
def say_hello():print("Hello!")say_hello()

my_decorator 是一个装饰器函数，say_hello 是被装饰的函数
@my_decorator 这一行代码相当于执行了 say_hello = my_decorator(say_hello)

原理

装饰器本质上是一个高阶函数，即一个可以接受函数作为参数并返回函数的函数。当使用 @ 语法应用装饰器时，Python 会自动将被装饰的函数作为参数传递给装饰器函数，并将装饰器函数返回的新函数赋值给原来的函数名

my_decorator 接受 say_hello 函数作为参数，返回一个新的函数 wrapper
当调用 say_hello() 时，实际上调用的是 wrapper()，在 wrapper 函数内部，会先执行一些额外的操作，然后调用原函数 func()（即 say_hello），最后再执行一些其他操作

处理带参数的函数

如果被装饰的函数带有参数，装饰器中的 wrapper 函数也需要能够接受这些参数。可以使用 *args 和 **kwargs ：

def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("在函数执行之前做一些事情")result = func(*args, **kwargs)print("在函数执行之后做一些事情")return resultreturn wrapper@my_decorator
def add(a, b):return a + bresult = add(3, 5)
print(result)

wrapper 函数使用 *args 和 **kwargs 来接受任意数量的位置参数和关键字参数，并将它们传递给原函数 func

带参数的装饰器

装饰器本身也可以接受参数。这需要在原有的装饰器基础上再嵌套一层函数：

def repeat(n):def decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):for _ in range(n):result = func(*args, **kwargs)return resultreturn wrapperreturn decorator@repeat(3)
def say_hi():print("Hi!")say_hi()

repeat 是一个接受参数 n 的函数，它返回一个装饰器 decorator
decorator 再返回 wrapper 函数，wrapper 函数会重复调用原函数 n 次

应用场景

日志记录：记录函数的调用信息，如调用时间、参数等
性能测试：测量函数的执行时间
权限验证：在函数执行前验证用户的权限
缓存：缓存函数的结果，避免重复计算

总结

Python 装饰器是一种强大而灵活的工具，它可以帮助开发人员编写更加模块化、可复用和易于维护的代码