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什么软件可以做动漫视频网站进行优化

wzjs 2025/7/26 8:46:40

什么软件可以做动漫视频网站,进行优化,深圳网站建设迈,商务部业务系统统一平台MyBatis 的缓存机制是其性能优化的重要特性，分为一级缓存（本地缓存） 和二级缓存（全局缓存），两者在作用范围、生命周期和使用场景上有显著差异。一、一级缓存（Local Cache） 1. 核…

MyBatis 的缓存机制是其性能优化的重要特性，分为 一级缓存（本地缓存） 和 二级缓存（全局缓存），两者在作用范围、生命周期和使用场景上有显著差异。

一、一级缓存（Local Cache）

1. 核心特性

特性	说明
作用范围	SqlSession 级别（同一个会话内有效）
默认状态	自动开启，无需配置
存储位置	内存中（BaseExecutor 中的 `localCache` 对象）
失效条件	执行 `INSERT/UPDATE/DELETE`、提交事务、关闭 SqlSession、手动清空缓存

2. 工作原理

3. 注意事项

失效场景：跨 SqlSession 或执行写操作后缓存失效。
强制刷新：可通过 sqlSession.clearCache() 手动清空。
作用域隔离：不同 SqlSession 的缓存互不影响。

二、二级缓存（Global Cache）

1. 核心特性

特性	说明
作用范围	Mapper 级别（跨 SqlSession 共享）
默认状态	默认关闭，需手动配置
存储位置	内存或第三方缓存（如 Redis、Ehcache）
失效条件	执行 `INSERT/UPDATE/DELETE`、配置过期时间、手动清空

2. 配置方式

全局启用（mybatis-config.xml）：

<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

Mapper 启用（Mapper.xml）：

<mapper namespace="com.example.UserMapper"><cache eviction="LRU"               <!-- 回收策略（LRU/FIFO等） -->flushInterval="60000"        <!-- 刷新间隔（毫秒） -->size="1024"                  <!-- 最大缓存对象数 -->readOnly="true"/>            <!-- 是否只读 -->
</mapper>

实体类序列化：

public class User implements Serializable { /* 字段 */ }

3. 工作原理

（应用1、应用2：同一个应用程序进程内的不同操作单元（例如：两个 HTTP 请求线程、两个业务方法调用等）。）

具体示例说明，场景：用户查询优化

// 线程1（应用1）
try (SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession()) {UserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);User user1 = mapper1.getUserById(1); // 首次查询，访问数据库并缓存结果
}// 线程2（应用2）
try (SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession()) {UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);User user2 = mapper2.getUserById(1); // 命中二级缓存，直接返回结果
}

结果：user2 直接从二级缓存获取数据，无需访问数据库

4. 注意事项

事务提交：只有事务提交后，二级缓存才会更新。
缓存穿透：若多个 Mapper 共享缓存（如跨 namespace），需使用 <cache-ref>。
第三方缓存：可通过集成 Redis 或 Ehcache 实现分布式缓存。

三、一级缓存 vs 二级缓存

对比维度	一级缓存	二级缓存
作用范围	SqlSession 内部	跨 SqlSession（Mapper 级别）
生命周期	随 SqlSession 销毁而清除	应用生命周期（除非手动清除或过期）
数据共享	无法共享	多个 SqlSession 共享
性能影响	高频重复查询优化	跨会话重复查询优化
适用场景	短时、高频的重复查询（如循环内查询）	长时间不变的数据（如配置表）
风险点	脏读（同一会话内数据不一致）	分布式环境数据一致性需额外处理