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大家好！我是羊仔，专注AI工具、智能体、编程。
一、从性能旗舰到AI主机
春节大扫除时，翻出尘封的小米13，这台曾以骁龙8 Gen2著称的性能小钢炮，如今正在执行更科幻的使命——本地运行DeepSeek R1。
想起两年前用它连续肝《王者荣耀》四小时的时光，当时绝对想不到，这个6.36英寸的小身板里，正沉睡着一颗即将觉醒的AI心脏。
二、云端囚徒VS本地骑士
总有人嘲笑本地部署是"自行车追高铁"，这种说法让羊仔想起当年坚持买断制软件的老程序员——当SaaS服务突然涨价时，他们喝着茶看年轻人焦头烂额的样子特别人间清醒。
1. 网络依赖：在地铁/地库等场景，云端AI瞬间变人工智障
2. 隐私裸奔：你和AI说的每句话都在别人服务器裸泳
3. 算力排队：全民AI时代，云端响应可能比奶茶店取餐还慢
三、部署指南：给手机装上AI引擎
第一步：安装APP
下载并安装PocketPal AI，这个神奇的APP，将成为你的移动AI控制台。
第二步：模型超市
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点击右下角"+"号选择【Add from HuggingFace】
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在搜索框输入"DeepSeek"
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选择适合手机的版本
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趁着下载进度条奔跑时，去泡杯茶
第三步：唤醒你的AI副驾
点击Load加载模型，加载完成后，记得做一个关键设置：上下文长度拉到4096，避免出现只思考不回答的情况。
然后就可以愉快地和AI对话啦。
四、AI战力榜
| 设备 | 精度 | 速度(tokens/s) | 内存占用 |
|---|---|---|---|
| 小米13 | Q6 | 28 | 41% |
| FindX7 Ultra | Q6 | 23 | 49% |
拿同事的Find X7 Ultra做对比测试时，发现个反直觉现象：天玑9300的AI算力纸面数据更强，但实际生成速度反而落后。
五、模型选择的哲学
用了三天R1后，羊仔还是换回了Qwen2.5。倒不是R1不好，只是它的思考过程像极了话痨导师——明明可以直接给答案，非要先来半小时方法论教学。
这正印证了AI时代的核心法则：没有最好的模型，只有最合适的工具。就像有人爱机械键盘的清脆，有人钟情静电容的温柔。
六、羊仔说
测试完已是凌晨2点，看着窗外零星灯火，突然想起《黑客帝国》里的人类电池矩阵。
而今我们每个人掌心里，似乎都握着一个黑客帝国。
当你在星巴克用手机本地跑AI修改方案时，隔壁小姐姐的云端AI正在排队等响应，这种隐秘的技术代差，比跑分软件里的数字刺激多了。
共勉！
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