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找一台还可以的Linux服务器，登录后执行：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

等待安装完成：

执行命令，根据服务器能力安装不同版本的AI模型：

ollama run llama3.2

下一步就开始对话吧：

llama3.2一点都不行呀

退出对话

Use Ctrl + d or /bye to exit.

 DeepSeek会有很多版本，大家都可以尝试：

版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:1.5b
版本：7b，DeepSeek的第一代推理模型，性能与OpenAl-01相当，包括从基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1中提取的六个密集模型（需要
4.7GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:7b
版本：8b，（需要4.9GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:8b
版本：14b，（需要9GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:14b
版本：32b，（需要20GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:32b
版本：70b，（需要43GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:70b
版本：671b，（需要404GB空余空间）
ollama run deepseek-r1:671b

安装 deepseek-r1:7b，服务器空间算力够，就安装更大的版本：

 

操作ollama服务器命令

systemctl restart ollama
systemctl start ollama
systemctl stop ollama
systemctl status ollama

查看已安装的ollama列表

ollama list

配置外网可以访问：

关闭防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

 设置ollama配置文件

vim /etc/systemd/system/ollama.service[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment=“PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin”
Environment=“OLLAMA_HOST=0.0.0.0:9999”[Install]
WantedBy=default.target

新增 Environment=“OLLAMA_HOST=0.0.0.0:9999”  其中端口可以随便更改，默认11434

重新启动 ollama 服务器

见    操作ollama服务器命令

验证9999端口是否可用

端口验证

netstat -tuln | grep 9999

如上图即可

curl验证

curl http://192.168.1.63:9999

失败：curl: (7) Failed connect to 192.168.1.63:9999; Connection refused

成功：Ollama is running

telnet验证

telnet 192.168.1.63 9999