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sort_values、sort 和 sorted 是 Python 中用于排序的工具，但它们的适用场景和行为有所不同。以下是它们的区别和用法详解：

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1. sort_values

适用对象

Pandas 的 Series 或 DataFrame。

功能

对 Pandas 数据结构中的值进行排序。

特点

• 专为 Pandas 设计。

• 支持按列排序（DataFrame）或按值排序（Series）。

• 返回一个新的排序后的对象（默认不会修改原数据）。

示例

Python复制

import pandas as pd# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],'Score': [85, 92, 78]
})# 按 Score 列升序排序
sorted_df = df.sort_values(by='Score')
print(sorted_df)
# 输出:
#       Name  Score
# 2  Charlie     78
# 0    Alice     85
# 1      Bob     92

参数

• by：指定排序依据的列名（对于 DataFrame）。

• ascending=True/False：升序或降序，默认升序。

• inplace=True/False：是否修改原数据，默认不修改。

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2. sort

适用对象

列表（list）。

功能

对列表进行原地排序（直接修改原列表）。

特点

• 只适用于列表。

• 原地操作：会直接修改原列表，而不是返回新列表。

• 不支持复杂排序逻辑（如多列排序）。

示例

Python复制

numbers = [3, 1, 4, 2]
numbers.sort()
print(numbers)  # 输出: [1, 2, 3, 4]

参数

• key：指定排序规则（如按长度排序字符串）。

• reverse=True/False：是否降序，默认升序。

注意

• 如果需要保留原列表不变，可以使用 sorted()。

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3. sorted

适用对象

任何可迭代对象（list, tuple, dict, 等）。

功能

返回一个排序后的新对象，不会修改原数据。

特点

• 更通用，适用于所有可迭代对象。

• 返回的是新的排序结果，原数据保持不变。

• 支持自定义排序规则（通过 key 参数）。

示例

Python复制

# 对列表排序
numbers = [3, 1, 4, 2]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # 输出: [1, 2, 3, 4]
print(numbers)         # 原列表不变: [3, 1, 4, 2]# 对字典按键排序
data = {'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
sorted_data = sorted(data.items())
print(sorted_data)  # 输出: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

参数

• iterable：要排序的可迭代对象。

• key：指定排序规则（如按长度排序字符串）。

• reverse=True/False：是否降序，默认升序。

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三者的区别总结

特性	sort_values	sort	sorted
适用对象	Pandas 的 Series 或 DataFrame	列表（list）	任何可迭代对象
是否修改原数据	默认不修改（可通过 inplace=True 修改）	直接修改原列表	不修改原数据
返回值	排序后的新对象	无返回值（原地修改）	排序后的新对象
复杂排序支持	支持按列或多列排序	不支持复杂排序	支持自定义排序规则（通过 key）
性能	高效处理大规模数据	适合小规模列表	更通用，但可能稍慢

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实际应用场景对比

1. Pandas 数据排序

• 使用 sort_values，例如按某列排序 DataFrame。

  Python复制

  df.sort_values(by='Score', ascending=False)

2. 列表排序

• 如果需要保留原列表，用 sorted。

  Python复制

  sorted_list = sorted([3, 1, 4, 2])

• 如果允许修改原列表，用 sort。

  Python复制

  numbers.sort()

3. 复杂排序规则

• 使用 sorted 或 sort 的 key 参数。

  Python复制

  # 按字符串长度排序
  words = ['apple', 'banana', 'kiwi']
  sorted_words = sorted(words, key=len)
  print(sorted_words)  # 输出: ['kiwi', 'apple', 'banana']

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总结

• sort_values：Pandas 专用，适合处理表格数据。

• sort：列表专用，原地排序。

• sorted：通用性强，适合所有可迭代对象，且不修改原数据。

根据具体需求选择合适的工具，避免混淆！