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服务器环境以及配置
【机型】
| 处理器： | Hygon C86 7265 24-core Processor |
| 内存： | 512GB |
| 整机类型/架构： | X86_64 |
【内核版本】kernel-4.19.90-23.32.v2101.ky10.x86_64
【OS镜像版本】银河麒麟高级服务器操作系统 Kylin-Server-10-SP2-Release-Build09-20210524-x86_64
现象描述
在银河麒麟高级服务器操作系统V10SP1 系统上跑容器应用，从监控上看，kylin 的 CPU 和连接耗时都和红帽差距有点大，测试数据如下图。
1、intel_kylin组合业务耗时特别高，消费数很低；
2、hygon_kylin组合消费数比intel_redhat低了30%，且高并发下cpu异常升高。
现象分析
intel_kylin问题分析
针对intel_kylin组合业务耗时特别高的问题，分析1000线程数业务测试具体数据，如下图，copy事务最高耗时达到781s，平均4s多。
cpu使用率及网络流量监控数据如下图，cpu使用率仅15%，网络流量最高不足20MB。
在intel_redhat对比测试，结果也出现耗时突然升到10000ms的情况，分析耗时过高可能是测试程序异常导致数据失真，属于异常现象。
hygon_kylin问题分析
（1）针对hygon_kylin组合在600线程时消费数相比低了30%的问题，由于之前没有抓到600线程时的perf、top等数据，之后复现时再分析；先分析1000线程数具体测试数据。
上图中copy事务耗时最大值达到了18347.5，可能部分毛刺影响最终结果；抓取机器参数对比，hygon和intel机器各项性能指标如下：
hygon机器相比intel，cpu频率略低，测试场景下IPC（每cpu周期执行指令数）只有intel的一半多，因此hygon性能可能相对低一点，且测试时限制16C16G，hygon的核心数多的优势没有发挥出来，最终可能导致hygon机器测试结果比intel略低。
（2）分析hygon_kylin环境高并发下cpu使用率升高问题，根据hygon_kylin抓到的perf数据，转成火焰图如下，热点主要在ConsumeMessageT、NettyClientSele和NettyClientWork进程中。
对比intel_redhat，perf转换成火焰图效果如下。
在hygon_kylin中ConsumeMessageT进程和intel环境占比接近都达到60%以上，说明ConsumeMessageT线程在各自环境中都是主要热点进程；
再看hygon_kylin上cpu使用率及网络流量监控，cpu使用率达到75%：
对比intel_redhat上cpu使用率和网络流量监控平均56%左右。
通过抓取到top数据中的cpu使用率分析hygon_kylin环境cpu使用率升高原因。
对比每个ConsumeMessageT线程cpu使用率，两套环境比较接近，最高都在12%左右，但是统计多个时间点活动的ConsumeMessageT进程数量，hygon_kylin环境中有107-135个，intel_redhat上只有71-105个，猜测cpu使用率可能跟测试程序拉起的ConsumeMessageT线程数有关，具体可能跟测试程序关系更大。
小结
通过对上述perf、top数据、测试结果进行分析，初步怀疑：
1、intel_kylin环境并不是正常情况下测试，数据可能有问题；
2、hygon机器测试性能低于intel，可能会导致测试结果略低；
3、hygon_kylin环境在高并发场景下拉起了更多ConsumeMessageT测试进程，表现出cpu使用率升高，可能跟测试程序关系更大。
分析结果
复测验证
使用相同的测试方法复测收集数据来进行验证，期间测试程序经过几次改版，最新版本上复测得到的数据如下图所示。
该版本没有复现cpu使用率过高的问题，各项指标之间差距也没那么大。
测试波动分析
intel_redhat在800线程时测试了两次，第一次测试时消费数较高延迟也较低，但是测试快结束时耗时突然升高，到第二次测试时耗时平均400ms，消费数也有所下降，说明测试结果仍会有一定波动。
intel_kylin复测分析
intel_kylin复测数据和cpu使用率如下，对比intel_redhat各项数据都相差不大；
抓取intel_kylin环境perf数据，转换成火焰图效果如下：
在intel_redhat环境抓取的perf火焰图：
两个环境各个函数热点占比接近，没有发现异常开销，且测试结果、cpu使用率等也十分接近，说明在intel机器下kylin系统和redhat性能相差不大。
hygon_kylin复测分析
hygon_kylin和cpu使用率监控如下图，仍有部分毛刺或导致最终平均耗时偏高，测试时cpu利用率在40%左右。
抓取perf火焰图如下：
对比intel机器，海光的swapper占比更小，业务进程占比都高一些，可能整体cpu使用率仍相对较高，而其他函数比例都比较接近，没有发现明显异常的函数热点。
再通过抓取top数据进行对比，统计各个时间hygon_kylin和intel_rhel机器上的线程数，两者都是平均65个活动的ConsumeMessageT线程，怀疑新版本的测试程序对此做了一些优化，比之前测试的活动线程数少一些，相应的cpu使用率也较低。
总结
对比两次测试数据，旧版本测试数据如下：
新版本各个组合测试数据差距没那么大，cpu使用率也更稳定。
结合上述复测数据和问题分析结果：
（1）测试用例中间经过几次改版，可能修复了一些bug，之前intel_kylin测试时可能是测试程序异常导致数据失真，复测intel环境下，kylin和redhat系统性能相差不大。
（2）复测hygon_kylin相比intel_redhat性能仍略差，怀疑测试结果有一定波动，并且hygon机器性能低于intel，测试结果可能跟测试波动和机器性能有关。
（3）复测hygon_kylin场景cpu使用率没有出现异常升高，怀疑也是跟测试程序版本有关，最新版已解决相关bug。
目前复测各个环境测试结果相差不大，相比之前主要改动为测试程序改版，系统没有相关修改，怀疑主要还是测试程序的问题。