网站开发的重点难点设计个人网站的步骤

前面的只是学习，虽然问题解决了，但是一个个问题又冒出来了，可以直接看最后一部分，我换了一个方法。

🛠 运行 .exe 查看报错信息

很多人在直接双击 .exe 文件时，会发现它“一闪而过”就没了。这是因为程序崩溃了，报错信息来不及显示。

✅ 正确姿势：

1. 打开终端（CMD 或 PowerShell）
2. 切换到 .exe 文件所在目录
3. 运行：

cd dist\your_program
.\your_program.exe

如图所示：

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⚠ importlib 动态导入导致打包失败

❓什么是动态导入？

很多库使用 importlib.import_module("模块名") 来动态加载模块，而不是传统的 import 模块名。

PyInstaller 只能分析静态导入，遇到动态导入时，它就不知该打包啥了，运行就会提示模块缺失或功能失效。

✅ 解决方式：

在 spec 文件的 datas 中手动添加：

datas = [(r"G:\anaconda\envs\pcb\Lib\site-packages\ultralytics", "ultralytics"),
]

重新打包即可。

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📦 包元数据丢失问题：importlib.metadata.PackageNotFoundError

报错信息：

importlib.metadata.PackageNotFoundError: No package metadata was found for torchvision

🎯 根本原因：

PyInstaller 默认不会打包 metadata，而有些库（如 ultralytics）使用：

importlib.metadata.version("torchvision")

来获取依赖库的版本，因此需要明确告诉它：把 metadata 一起带上！

✅ 解决方法一：打包命令添加参数

pyinstaller --onefile ^--collect-all ultralytics ^--copy-metadata=torch ^--copy-metadata=torchvision ^--copy-metadata=ultralytics ^main_window.py

✅ 解决方法二：使用 .spec 文件方式

在 .spec 中添加：

from PyInstaller.utils.hooks import copy_metadatadatas += copy_metadata('torch')
datas += copy_metadata('torchvision')
datas += copy_metadata('ultralytics')

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❌ DLL 加载失败：WinError 127

错误提示：

OSError: [WinError 127] 找不到指定模块
Error loading "torch\lib\caffe2_detectron_ops.dll"

说明 PyInstaller 没把某些 .dll 一起打包！

✅ 修复步骤：

✅ 第一步：找到 torch 的 lib 路径

运行：

python -c "import torch; print(torch.__path__)"

假设路径为：

G:\anaconda\envs\pcb\Lib\site-packages\torch

✅ 第二步：修改 .spec 文件

import glob
import ostorch_dlls = [(f, os.path.join('torch', 'lib')) for f in glob.glob(r'G:\anaconda\envs\pcb\Lib\site-packages\torch\lib\*.dll')
]a = Analysis(['main_window.py'],...binaries=torch_dlls,datas=[(r"G:\anaconda\envs\pcb\Lib\site-packages\ultralytics", "ultralytics"),(r"G:\anaconda\envs\pcb\Lib\site-packages\torch", "torch"),(r"G:\anaconda\envs\pcb\Lib\site-packages\torchvision", "torchvision"),],...
)

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🔧 终极解决方案：用 PyInstaller.__main__ 写一个自定义 package.py

上面的方法，始终有问题。耽误了我一天的时间，最终终于找到了解决的方案。换了一种方法。
import PyInstaller.main
你可以自己写一个 package.py 脚本统一管理打包逻辑：

import PyInstaller.__main__PyInstaller.__main__.run(['--onefile','--nowindowed','-n', 'defect_detect','-i', 'ui/ui_imgs/icons/目标检测.ico','--add-data=ui/ui_imgs/icons;ui/ui_imgs/icons','--add-data=view/style.css;view','--copy-metadata=torch','--copy-metadata=torchvision','--copy-metadata=ultralytics','--collect-all', 'ultralytics','main_window.py',
])

✅ 优点：

• 不再需要手动修改 .spec
• 自动包含 metadata
• 可重复运行，一键打包！

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🔚 总结

错误类型	解决方案
exe 闪退	命令行运行查看报错
动态导入库找不到	datas手动添加路径
metadata 丢失	添加 --copy-metadata 参数
DLL 加载失败	torch/lib/*.dll 添加进 binaries
打包太麻烦	用 PyInstaller API 脚本自动化

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🧠 附：打包常见库建议参数

库名称	打包建议
ultralytics	--collect-all ultralytics
torch	--copy-metadata=torch + 添加 dll
torchvision	--copy-metadata=torchvision
numpy	一般自动打包
matplotlib	建议 --collect-submodules

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