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在 Python 中，re 模块是用于处理正则表达式的标准库。它非常适合用于文本清洗、提取和整理任务。下面是一些常见的使用 re 包结合正则表达式进行文本清洗的方法示例。
re模块常用函数
| 函数 | 功能 |
|---|---|
| re.match() | 从字符串开头开始匹配 |
| re.search() | 在整个字符串中查找第一个匹配项 |
| re.findall() | 找出所有匹配的内容，返回列表 |
| re.sub() | 替换匹配内容 |
| re.split() | 根据正则表达式分割字符串 |
一、查看文本中是否包含 A 或 B 字符串
import retext = "这是一个测试字符串，包含apple和banana。"# 查看是否包含 'apple' 或 'banana'
if re.search(r'apple|banana', text):print("包含 apple 或 banana")
else:print("不包含")
说明：
r'apple|banana' 是一个正则表达式，表示匹配 “apple” 或者 “banana”
re.search()：只要在字符串中有匹配项就返回 True（或匹配对象）
二、替换多个关键词为统一格式
text = "访问网址 www.google.com 或 http://www.baidu.com 获取信息" cleaned_text = re.sub(r'www\.|http://', '', text) print(cleaned_text) # 输出: 访问网址 google.com 或 baidu.com 获取信息
三、提取所有数字
text = "电话号码是1234567890，邮编是100000" numbers = re.findall(r'\d+', text) print(numbers) # 输出: ['1234567890', '100000']
四、去除标点符号
import stringtext = "你好！这是一段,含有很多标点？"
pattern = f"[{re.escape(string.punctuation)}]"
cleaned_text = re.sub(pattern, "", text)
print(cleaned_text)
# 输出: 你好这是一段含有很多标点
五、提取中文字符
text = "Hello 你好，世界123"
chinese_chars = re.findall(r'[\u4e00-\u9fa5]+', text)
print(''.join(chinese_chars))
# 输出: 你好世界
六、删除空白字符（空格、换行、制表符等）
text = " 这是一个\t带有很多\n空白的文本 " cleaned_text = re.sub(r'\s+', ' ', text).strip() print(cleaned_text) # 输出: 这是一个 带有很多 空白的文本
七、提取邮箱地址
深色版本 text = "联系我 at example@example.com 或 support@domain.co.cn" emails = re.findall(r'[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+', text) print(emails) # 输出: ['example@example.com', 'support@domain.co.cn']
八、提取 URL 地址
text = "访问 https://example.com 或 http://www.google.com" urls = re.findall(r'https?://(?:www\.)?\S+', text) print(urls) # 输出: ['https://example.com', 'http://www.google.com']
九、保留字母、数字、中文，删除其他字符
text = "这!is a 123_测试-text..." cleaned_text = re.sub(r'[^\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9]', '', text) print(cleaned_text) # 输出: 这is a 123测试text
十、分词前预处理（小写 + 去除特殊字符）
text = "Hello World! 你好，World!" cleaned_text = re.sub(r'[^\w\s]|_', '', text).lower() print(cleaned_text) # 输出: hello world 你好world
十一、提取手机号码方法（11位数字）
1.提前手机号码
示例目标： 将如 13812345678 格式手机号提取出来，并格式化为 138-1234-5678。
实现代码：
import retext = "我的电话是13812345678，请在工作时间拨打。另一个号码是13987654321"# 提取所有11位手机号
phone_numbers = re.findall(r'1\d{10}', text)# 格式化为 138-1234-5678 样式
formatted_numbers = [re.sub(r'(\d{3})(\d{4})(\d{4})', r'\1-\2-\3', num) for num in phone_numbers]print(formatted_numbers)
# 输出: ['138-1234-5678', '139-8765-4321']
2.从包含干扰字符的字符串中提取手机号并清理
有时候手机号中可能夹杂着空格、短横线等字符，比如 "138 1234 5678" 或 "139-1234-5678"。 示例代码：
text = "联系方式：138 1234 5678 或 139-1234-5678"# 去除非数字字符后提取11位手机号
cleaned_numbers = re.findall(r'1\d{10}', re.sub(r'\D', '', text))# 再格式化输出
formatted_numbers = [re.sub(r'(\d{3})(\d{4})(\d{4})', r'\1-\2-\3', num) for num in cleaned_numbers]print(formatted_numbers)
# 输出: ['138-1234-5678', '139-1234-5678']
4.添加国家区号并统一格式
如果你需要加上国家区号 +86：
formatted_with_code = ['+86 ' + num for num in formatted_numbers] print(formatted_with_code) # 输出: ['+86 138-1234-5678', '+86 139-1234-5678']
5.封装成函数
def format_chinese_phone(text):# 清理非数字内容cleaned = re.sub(r'\D', '', text)# 提取手机号phones = re.findall(r'1\d{10}', cleaned)# 格式化return [re.sub(r'(\d{3})(\d{4})(\d{4})', r'\1-\2-\3', p) for p in phones]# 使用示例
text = "我的联系电话是：138 1234 5678 和 139-8765-4321"
print(format_chinese_phone(text))
# 输出: ['138-1234-5678', '139-8765-4321']
6.正则说明
| 正则表达式 | 含义 |
|---|---|
| \d | 匹配任意数字 |
| \D | 匹配非数字 |
| {n} | 精确匹配 n 次 |
| r'(\d{3})(\d{4})(\d{4})' | 分组提取前3位、中间4位、后4位 |
| \1-\2-\3 | 替换为带连字符的格式 |