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Mnn3dAvatar 3D数字人框架是基于阿里巴巴开源的轻量级深度学习推理框架MNN（Mobile Neural Network）开发的全新3D数字人框架。Aibot亲测这是一个可以在本地运行、完全离线、支持多模态实时交互的智能数字人App。可以在本地私有部署。感兴趣的同学可以拿来玩玩。

与传统的Live2D技术不同，Mnn3dAvatar专注于3D虚拟角色的实时面部捕捉与动画映射，能够将用户面部表情实时同步到3D虚拟角色上，呈现出更加立体、逼真的效果。即便没有复杂的建模经验，开发者也可以快速制作出精美的3D数字人。

Mnn3dAvatar 3D数字人的发布不仅是阿里开源生态的一次重要扩展，也标志着3D数字人技术迈向更加普惠和多样化的新阶段。未来，随着更多开发者加入这一生态，3D数字人将在更多领域展现其无限潜力。

特色功能一览

• 本地聊天机器人：基于本地运行的LLM，实时与数字人畅聊

• 语音识别更智能：内置ASR模型，即说即转文字

• 随心所欲合成语音：TTS模型，让你的数字人发声自然真实

• 声音驱动表情动作：A2BS技术，通过声音自动生成数字人丰富的面部表情和动作

• 实时神经渲染：让数字人表情细腻逼真，互动感更强

• 100%离线运行：完全本地运行，守护隐私更放心

 

应用场景

带货直播：主播可在3D虚拟角色的状态下直播，增加趣味性与互动性，降低真人出镜率，适用于电商平台打造差异化内容。

虚拟展示与娱乐：可实现虚拟偶像、游戏角色动画、虚拟会议场景下的沉浸式视觉体验。

教育培训：教育机构可以通过它创建虚拟讲师，提升在线授课的互动性和吸引力。

 

技术亮点 

实时面捕：深度学习可以精准捕获用户表情，并快速映射到3D角色上，适用于直播、虚拟会议等场景。

轻量化部署：在MNN框架的优化驱动下，Mnn3dAvatar不需要高端硬件即可在众多设备之间高效演算，大大降低了开发门槛。

多模态支持：除了面部捕捉，还支持文本生成、图像生成等任务，为开发者带来灵活的接口。

开源生态：作为阿里开源生态的一部分，包含丰富的API及工具，可以无缝嵌入安卓、iOS等平台应用。

硬件要求

由于需要将多个模型同时运行在手机上，需要性能高的芯片和内存足够大：

• 旗舰芯片级性能：高通骁龙8 Gen 3或联发科天玑9200以上级别

• 内存至少8GB

• 手机存储需至少5GB空间用于存放模型文件

• ARM64架构

⚠️ 性能不足的设备可能会遇到卡顿、声音断续或功能受限哦。

开源地址：

https://github.com/alibaba/MNN/blob/master/apps/Android/Mnn3dAvatar/README_CN.md