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使用 MySQL 从 JSON 字符串提取数据

在现代数据库管理中,JSON 格式因其灵活性而广泛使用。然而,当数据存储在 JSON 中时,我们经常需要将其转换为更易于处理的格式。本篇文章将通过一个具体的 SQL 查询示例,展示如何从存储在 MySQL 中的 JSON 字符串提取数据并重新格式化。

1. 背景知识

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。MySQL 从版本 5.7 开始支持 JSON 数据类型,使得在数据库中存储和操作 JSON 数据成为可能。

在许多应用中,JSON 字符串可能存储在表的某个字段中,我们需要提取和转换这些数据以便进行进一步分析或展示。

2. 示例数据

假设我们在 wf_lcdy 表中有一个字段 lct,其中存储了如下 JSON 字符串:

{"15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5":"875 162","75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36":"375 98","428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a":"155 126"}

我们希望将其转换为以下格式的数组:

[{"id":"15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5","x":875,"y":162},{"id":"75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36","x":375,"y":98},{"id":"428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a","x":155,"y":126}]
3. SQL 查询分析

以下是实现这一转换的 SQL 查询:

SELECTCONCAT('[', GROUP_CONCAT(CONCAT('{"id":"',SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ':', 1), '"', -1),'", "x":',CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ':', -1), ' ', 1) AS UNSIGNED),', "y":',CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ':', -1), ' ', -1) AS UNSIGNED),'}')), ']') AS result
FROM (SELECTTRIM(BOTH '"' FROM kv) AS kvFROM (SELECTSUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(REPLACE(REPLACE(REPLACE(lct, '{', ''), '}', ''), '"', ''), ',', numbers.n), ',', -1) AS kvFROM wf_lcdyJOIN (SELECT 1 AS n UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALLSELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALLSELECT 9 UNION ALL SELECT 10) numbersWHERE CHAR_LENGTH(lct) - CHAR_LENGTH(REPLACE(lct, ',', '')) >= numbers.n - 1 AND ID = '0c86346993d64d98ad17892974bf8963') AS temp) AS kv_pairs;
3.1 查询结构解析
  1. 内层查询

    • 去除多余字符:首先,使用 REPLACE 函数将 lct 字段中的 {}" 去掉。这样可以简化后续处理。

    • 分割字符串:使用 SUBSTRING_INDEX 将每个键值对分割开。我们通过一个数字表(1到10)来实现。数字表的作用是帮助我们迭代处理每个键值对,因为我们无法预先知道 JSON 中键值对的数量。

      SELECT
      SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(REPLACE(REPLACE(REPLACE(lct, ‘{’, ‘’), ‘}’, ‘’), ‘"’, ‘’), ‘,’, numbers.n), ‘,’, -1) AS kv

    这段代码将 JSON 字符串拆分为多个键值对,kv 列中将包含这样的值,例如:

    • 15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5:875 162
    • 75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36:375 98
    • 428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a:155 126
  2. 中层查询

    • 在此查询中,我们会对 kv 列进行进一步处理。使用 TRIM(BOTH '"' FROM kv) 去掉多余的引号,以确保后续操作不会受到影响。

      SELECT
      TRIM(BOTH ‘"’ FROM kv) AS kv

  3. 外层查询

    • 聚合和格式化:在外层查询中,我们使用 GROUP_CONCAT 聚合所有的 kv 对,并使用 CONCAT 生成目标格式的 JSON 字符串。

    • 提取数据:使用 SUBSTRING_INDEX 提取 idxy 的值,并将它们转换为相应的格式。这里的关键在于分割字符串并提取数字。

      GROUP_CONCAT(
      CONCAT(
      ‘{“id”:"’,
      SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ‘:’, 1), ‘"’, -1),
      ‘", “x”:’,
      CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ‘:’, -1), ’ ', 1) AS UNSIGNED),
      ‘, “y”:’,
      CAST(SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(kv, ‘:’, -1), ’ ', -1) AS UNSIGNED),
      ‘}’
      )
      )

    • 最终结果:最终的结果将是一个字符串,格式为 JSON 数组。

4. 查询结果

运行上述查询后,您将得到所需的结果格式:

[{"id":"15775d64e52c4ba3a8eef4bafc5f40e5","x":875,"y":162},{"id":"75b67fab657748a9ab4bba141bfa0d36","x":375,"y":98},{"id":"428299fd90814b3eaf129e8246f82b2a","x":155,"y":126}]
5. 性能考虑
  • 字符长度计算CHAR_LENGTH(lct) - CHAR_LENGTH(REPLACE(lct, ',', '')) 的计算用于确保我们只处理存在的键值对。此方法对性能有一定影响,特别是对于大文本。
  • 数字表的使用:由于 JSON 的结构可能变化,数字表的使用可以扩展以支持更多的键值对。在实际应用中,您可以根据需要增加数字的范围。
6. 总结

通过上述 SQL 查询,我们成功地从一个包含 JSON 字符串的字段中提取了数据并转换成了另一种结构化格式。这种方法展示了 MySQL 在处理 JSON 数据方面的灵活性和强大能力。

在实际应用中,您可以根据具体的需求对查询进行适当的修改,以适应不同结构的 JSON 数据。此外,了解 SQL 中字符串处理和聚合函数的使用,对于提升数据处理的能力和效率至关重要。希望本篇文章对您在处理 JSON 数据时有所帮助!


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