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1. I/O 线程模型基本分类

常见的 I/O 线程模型有：

• 传统阻塞 I/O 模型
• Reactor 模式：
  • 单 Reactor 单线程 I/O 模型
  • 单 Reactor 多线程 I/O 模型
  • 主从 Reactor 多线程 I/O 模型

2. 传统阻塞 I/O 模型

2.1 模型示意图

注：紫色框代表一个线程，绿色框代表线程池，框中的内容就是这个线程需要执行的任务。

2.2 特点

• 同步阻塞：线程发起 I/O 操作后，必须等待操作完成才能继续执行后续代码。
• 单线程处理单连接：每个客户端连接需要分配一个独立的线程处理，线程负责完整的 I/O 操作（如读取请求、处理业务、返回响应）。

2.3 问题

• 线程资源浪费：
  • 线程数量爆炸：每个连接需要独立线程，当并发连接数达到数千甚至数万时，线程的创建、销毁和上下文切换会消耗大量 CPU 和内存资源。
  • 线程闲置：在等待 I/O 操作完成时，线程处于阻塞状态，无法执行其他任务，导致 CPU 空闲。
• 扩展性差：
  • 硬性资源限制：高并发场景下创建太多线程会触发资源耗尽，因为每个线程都需要占用一定的空间。
  • 长尾延迟：若某个连接的 I/O 操作耗时较长（如网络延迟），会导致其他连接的请求排队，整体吞吐量下降。

3. Reactor 模式

Reactor 模式的核心思想是 将 事件的 监听 与 处理 分离。

3.1 单 Reactor 单线程 I/O 模型

3.1.1 模型示意图

说明：Reactor 监控客户端请求事件，收到事件后进行判断。如果是 Accept 事件（建立连接请求事件），则由 Acceptor 处理，然后创建一个 Handler 处理连接完成后的后续业务处理；否则由 Dispatcher 将请求事件分发给 Channel 对应的 Handler（一个 Channel 对应一个 Handler），由这个 Handler 处理事件。整个过程在 单线程 中完成。

3.1.2 优点

• 资源消耗低：单线程处理所有 I/O 和业务，无需线程切换，内存占用少。
• 无锁设计：天然线程安全，避免多线程竞争问题。

3.1.3 缺点

• 性能瓶颈：所有操作均在单线程内完成，若某次操作耗时较长，会拖累整个系统响应。

3.2 单 Reactor 多线程 I/O 模型

3.2.1 模型示意图

说明：单 Reactor 多线程 I/O 模型 是 单 Reactor 单线程 I/O 模型 的演进，核心改进在于 Handler 不需要再处理耗时的业务逻辑，而是将其提交给 Worker 线程池，Handler 只需要处理 I/O 事件即可。

3.2.2 优点

• 保持 I/O 高效性：Reactor 单线程处理非阻塞 I/O，避免多线程竞争锁的问题。
• 提升吞吐量：耗时业务由线程池并行处理，避免阻塞 Reactor 线程。

3.2.3 缺点

• 线程安全问题：需确保业务逻辑无共享状态，或通过线程安全数据结构（如队列）传递结果。
• 上下文切换开销：线程池规模过大会增加 CPU 调度成本。

3.3 主从 Reactor 多线程 I/O 模型

3.3.1 模型示意图

说明：在这个模型中，主 Reactor（通常只有一个）负责监听并处理 Accept 事件，处理完毕后，将连接的 Channel 注册到从 Reactor（可以有多个）中，然后从 Reactor 就可以监听这个 Channel 的 I/O 事件。当从 Reactor 监听到 Channel 的 I/O 事件后，将其通过 Dispatcher 分发给 Channel 对应的 Handler，Handler 将耗时的业务逻辑处理交给 Worker 线程池进行处理。

3.3.2 优点

• 高性能：
  • 主 Reactor 仅处理连接建立，避免高并发下的 Accept 瓶颈。
  • 从 Reactor 多线程并行处理 I/O，充分利用多核 CPU。
• 弹性扩展：从 Reactor 数量和线程池规模可按需调整。
• 资源隔离：从 Reactor 之间无共享状态，避免锁竞争。

3.3.3 缺点

• 复杂度极高：需管理主从 Reactor 协作、负载均衡、线程间通信。
• 上下文切换开销：从 Reactor 线程过多可能导致 CPU 调度开销。

4. Redis 使用的 I/O 线程模型

4.1 Redis 的核心模型

Redis 的核心采用 单 Reactor 单线程模型：

• Reactor 角色：主线程作为唯一的 Reactor，负责监听所有客户端连接的事件（如连接建立、读写请求）。
• 线程模型：所有 网络请求 和 命令处理 均在主线程中串行执行，避免了线程切换开销。

这种设计适合 Redis 的内存数据库特性，因为命令执行速度极快（内存操作），单线程不会成为瓶颈。

4.2 Redis 6.0 后的优化：多线程 I/O 处理

对于 Redis 来说，内存操作速度极快，性能瓶颈只能是 网络 I/O 了。Redis 从 6.0 版本开始引入多线程处理网络 I/O，但多线程仅用于网络 I/O，命令处理仍在主线程中串行执行。

• I/O 线程池：通过配置 io-threads 参数，主线程将网络 I/O 任务（如读取请求、发送响应）分配给多个子线程并行处理。
• Reactor 模型变化：主线程仍负责事件分发，但部分 I/O 操作由多线程分担，属于 单 Reactor 多线程模型 的变种。

5. Netty 使用的 I/O 线程模型

Netty 使用的 I/O 线程模型是 主从 Reactor 多线程 I/O 模型，角色划分如下：

5.1 主 Reactor——BossGroup

• 职责：
  • 接收客户端连接：监听服务器端口，处理 OP_ACCEPT 事件（连接建立事件）。
  • 分配连接到 Worker Group：将新建立的连接注册到 WorkerGroup 中的某个线程。
• 实现类：NioEventLoopGroup。
• 线程数：通过构造函数 NioEventLoopGroup(1) 显式设置，线程数为 1。

注意：通常根据服务器性能调整，但无需过多线程，因为连接建立是轻量级操作。

5.2 从 Reactor——WorkerGroup

• 职责：
  • 处理已连接通道的读写事件：监听 OP_READ/OP_WRITE 事件，完成数据的读取和发送。
  • 分发事件到 ChannelHandler：将读取的数据传递给用户自定义的 ChannelPipeline 中的处理器链。
• 实现类：NioEventLoopGroup。
• 线程数：对于 I/O 密集型任务，为了充分利用多核 CPU，通常将线程数设置为 Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2，这个也是 NioEventLoopGroup 的空参构造器的默认线程数。

注意：虽然对于 I/O 密集型任务可以将线程数设置为 CPU 核数的 2 倍，但实际上为了发挥服务器的最大性能，仍 需要通过压力测试来得到性能最优的线程数。

5.3 Worker 线程池（可选）

• 职责：处理阻塞业务逻辑，若业务逻辑涉及数据库查询、文件读写等阻塞操作，将任务提交到线程池，避免阻塞 WorkerGroup 中的线程。
• 实现类：通常使用 DefaultEventExecutorGroup 或 ThreadPoolExecutor。

注意：只有在 ChannelInitialzer 初始化通道时给 ChannelHandler 设置了别的线程池，ChannelHandler 处理任务时才会使用其他线程（如下代码所示），否则 ChannelHandler 使用的是 WorkerGourp 的线程。如果 ChannelHandler 处理任务需要花费大量的时间，可能会导致 WorkerGroup 的线程无法处理其他 I/O 事件。所以 对于耗时较长的 ChannelHandler，在初始化通道时需要给它设置线程池。

@Override
protected void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {// 给 ChannelHandler 的实现类 MyServerHandler 设置线程池ch.pipeline().addLast(new DefaultEventExecutorGroup(10), new MyServerHandler());
}

6. 总结

早期的 I/O 线程模型是 传统阻塞 I/O 模型，每个客户端的连接对应一个线程，这个线程需要监听并处理这个客户端的 I/O 事件。在客户端很多的情况下，大量申请线程资源可能会导致内存溢出 OOM。

之后出现了 Reactor 模式，核心思想是 分离事件的监听与处理，使用一个线程监听多个客户端连接的 I/O 事件，监听到之后将其分发到对应的 Handler，让这个 Handler 进行处理。

Reactor 模式 最简单的实现方式是 单 Reactor 单线程模型，它的缺点是 Reactor 线程还需要处理业务逻辑，可能导致其他客户端连接的 I/O 事件无法被及时处理。

对 单 Reactor 单线程模型 进行优化，于是就得到了 单 Reactor 多线程模型，这种模型外置了一个 Worker 线程池，用于处理业务逻辑。当 Worker 线程处理完后，Handler 再将数据返回。

随着互联网民的增多，单 Reactor 多线程模型 已经无法处理超多客户端连接的场景，此时就需要使用 主从 Reactor 多线程模型。主 Reactor 负责监听并处理客户端的连接事件，一旦连接成功，就将这个连接注册到某个从 Reactor 上。多个从 Reactor 负责监听客户端的 I/O 事件，如果有 I/O 事件，则会将其分发给对应的 Handler，Handler 只需要处理 I/O 事件。至于耗时很长的业务逻辑，可以委托给 Worker 线程池。

Redis 是一个高性能的缓存数据库，它使用的是 单 Reactor 单线程模型。由于内存操作是极快的，网络 I/O 成为了性能的瓶颈，所以 Redis 6.0 引入了多线程来处理网络 I/O 事件，核心的命令处理仍只能被主线程串行执行。

Netty 是 Java 的一个高性能网络框架，它采用了 主从 Reactor 模型，有着 BossGroup 处理连接事件，WorkerGroup 处理 I/O 事件的设计，如果有耗时较长的业务逻辑，可以交给额外的线程池处理。