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重新对信贷数据集进行了填补空缺值的操作

自己写的时候，还是出现了问题：

首先是忘记了要定义一下data, 通过data =pd.read_csv('data.csv')可以将读取到的数据保存到变量data中，方便后续进行数据分析。

其次，是漏掉了

c = data.columns.tolist()

这行代码的作用是：把DataFrame的所有列名提取出来，转换成一个列表，赋值给变量c。

• data.columns 得到的是一个包含所有列名的Index对象。
• .tolist() 方法把这个Index对象转换成普通的Python列表。
• 这样，c 就是一个包含所有列名的列表，比如：['A', 'B', 'C', ...]。

这样做的好处是，后面可以用for i in c:来遍历每一列，方便批量处理每一列的数据。

复习日志Day5,Day6,Day7的内容

补充：关于括号中逗号的使用

在 pd.get_dummies(data, columns=['Home Ownership']) 这样的函数调用中，括号里的逗号是用来分隔不同的参数的。

详细解释

• 在 Python 的函数调用中，括号里可以传递多个参数，每个参数之间用逗号 , 分隔。
• 比如：函数名(参数1, 参数2, 参数3, ...)
• 在 pd.get_dummies 这个函数里：
  • 第一个参数 data 是要处理的数据（DataFrame）。
  • 第二个参数 columns=['Home Ownership'] 是一个关键字参数，指定要进行独热编码的列。
• 如果你还要加其他参数，比如 drop_first=True，也要用逗号分隔。

勘误：须先填补缺失值再进行独热编码

补充：关于drop_first = True

手写笔记复习

今日复习到这里，明日继续，加油！@浙大疏锦行​​​​​​​